Kaiyue Qi

Bis 2020, Mechatronik und Informationstechnik, Karlsruher Institut für Technologie
Karlsruhe, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

C/C++
Python
Teamfähigkeit
Data Analysis
autonomes fahren
Robotik
V2X
Softwareentwicklung
Maschinelles Lernen

Werdegang

Berufserfahrung von Kaiyue Qi

  • 6 Monate, Nov. 2019 - Apr. 2020

    Praktikantin- Machine Learning in AD

    Robert Bosch GmbH - Chassis Systems Control

  • 3 Monate, Aug. 2019 - Okt. 2019

    Studentische Hilfskraft - Valet Parking

    FZI Forschungszentrum Informatik
  • 3 Monate, Mai 2019 - Juli 2019

    Studentische Hilfskraft am Institut für Mess- und Regelungstechnik (MRT)

    Karlsruher Institut für Technologie

    Entwicklung einer GUI sowie eines Modells von Verkehrssituationen in Python

  • 6 Monate, Okt. 2018 - März 2019

    Praktikum in der Ableitung Fahrerassistenzsystem (ADAS)

    BMW Group

    • Unterstützung Tests für Fahrerassistenzsystem Funktionen • Analyse der Testdaten von CAN, FlexRay und Ethernet mit CANape und ADTF • Entwicklung der Videoanalyse-Software (Python) • Entwicklung der Funktionen zur Datenerfassung, -verarbeitung und -analyse mit CANape • Erforschung der Konformitätsfaktoren von ACC für Benutzer (Carman, Matlab).

  • 4 Monate, Apr. 2018 - Juli 2018

    Robotpraktikum am Institut für Anthropomatik und Robotik (H2T)

    Karlsruher Institut für Technologie

    Robotik-Programmierprojekt zu Steuerung, Simulation, Bewegungsplanung, Griffplanung, Bildverarbeitung und Punktwolken-Segmentierung.

  • 9 Monate, Nov. 2017 - Juli 2018

    Studentische Hilfskraft am Institut für Fahrzeugsystemtechnik (FAST)

    KIT - Karlsruher Institut für Technologie

    Simulation der Hybridfahrzeuge mit Simulink und Dymola

Ausbildung von Kaiyue Qi

  • 2 Jahre und 6 Monate, Okt. 2017 - März 2020

    Mechatronik und Informationstechnik

    Karlsruher Institut für Technologie

    Fachvertiefung: Robotik

  • 9 Monate, Okt. 2016 - Juni 2017

    Maschinenbau

    Karlsruher Institut für Technologie

    • Bachelorarbeit: Lokalisierung von Ladeinfrastrukturen für E-Fahrzeuge mit Operations Research

  • 3 Jahre und 10 Monate, Sep. 2013 - Juni 2017

    Fahrzeugtechnik

    Beijing Institut für Technologie

Sprachen

  • Deutsch

    C1 (Fließend)

  • Englisch

    C1 (Fließend)

  • Chinesisch

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • Spanisch

    A1-A2 (Grundkenntnisse)

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