Kamil Kowol

Angestellt, Research Engineer, dSPACE GmbH
Solingen, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Deep Learning
Uncertainty Quantification
Python-Programmierung
Machine Learning
Linux
Data Science
Forschung
Teamfähigkeit
Selbstständigkeit
Zuverlässigkeit
Technisches Verständnis
Lernbereitschaft

Werdegang

Berufserfahrung von Kamil Kowol

  • Bis heute 1 Jahr und 8 Monate, seit Jan. 2024

    Research Engineer

    dSPACE GmbH
  • 3 Jahre und 3 Monate, Jan. 2020 - März 2023

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Machine Learning Engineer

    Bergische Universität Wuppertal

    Arbeitsgruppe: Stochastik. Unsicherheitsquantifizierung im Machine Learning. Datengenerierung von sicherheitskritischen Fahrsituationen, welche für KI-Algorithmen problematisch sind. Dabei mussten echtzeitfähige semantische Segmentierungsnetze in eine Simulationsumgebung eingebaut werden, sodass ein menschlicher Fahrer in der Lage ist mit den "Augen der KI" zu fahren.

  • 7 Monate, Okt. 2018 - Apr. 2019

    Masterand

    Institut für Textiltechnik der RWTH Aachen University

    Erkennung von Flechtfehlern mittels Machine Learning

  • 2 Jahre und 10 Monate, Okt. 2014 - Juli 2017

    Studentische Hilfskraft

    Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen

    Untersuchung von Zahnrädern hinsichtlich Grübchenbildung, Graufleckigkeit, Verschleiß, Fressen und Zahnfußbruch.

  • 8 Monate, Apr. 2012 - Nov. 2012

    Studentische Hilfskraft

    Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT

    Durchführung und Auswertung experimenteller Untersuchungen zum Fräsen faserverstärkter Verbundwerkstoffe.

Ausbildung von Kamil Kowol

  • Bis heute 5 Jahre und 8 Monate, seit Jan. 2020

    Promotion Sicherheitstechnik

    Bergische Universität Wuppertal

  • 2 Jahre und 7 Monate, Okt. 2016 - Apr. 2019

    Produktionstechnik

    RWTH Aachen University

  • 6 Jahre, Okt. 2010 - Sep. 2016

    Maschinenbau

    RWTH Aachen University

    Fahrzeugtechnik

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Gut

  • Polnisch

    Gut

  • Französisch

    Grundlagen

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