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Jan-Christoph Krabbe

Gesellschafter, Machine Learning Engineer und Mitgründer, Athenata GmbH
Wuppertal, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Deep Learning
Maschinelles Lernen
Bildverarbeitung
Python
PyTorch
Künstliche Intelligenz
Neuronale Netze
Forschung
Docker
Bayesianische Statistik
Softwareentwicklung
Big Data
Information science
IT
Julia
C++
C
C#
Java
MatLab
Git
Teamfähigkeit
Technisches Verständnis
Interesse an Neuem
Motivation
Konfliktmanagement
Selbstständigkeit
Zuverlässigkeit
Organisationstalent
Empathie
Belastbarkeit
Kommunikationsfähigkeit
Freundlichkeit
Genauigkeit
Schnelle Auffassungsgabe
Soziale Kompetenz
Engineering
Software
Elektrotechnik
Forschung und Entwicklung
Informatik
Data Science
Datenanalyse
TensorFlow
Maschinelles Sehen
Industrielle Bildverarbeitung

Werdegang

Berufserfahrung von Jan-Christoph Krabbe

  • Bis heute 3 Jahre und 10 Monate, seit Sep. 2021

    Machine Learning Engineer und Mitgründer

    Athenata GmbH

  • Bis heute 6 Jahre und 4 Monate, seit März 2019

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter

    Bergische Universität Wuppertal
  • 6 Monate, Juli 2018 - Dez. 2018

    Masterand

    Aptiv

    Analyse des Fahrerverhaltens durch Künstliche Neuronale Netze

  • 4 Monate, März 2018 - Juni 2018

    Werkstudent

    Aptiv
  • 1 Jahr und 3 Monate, Juli 2015 - Sep. 2016

    Studentische Hilfskraft

    Bergische Universität Wuppertal

    Mitarbeit am Lehrstuhl für Elektronische Bauelemente

  • 1 Jahr und 5 Monate, Feb. 2014 - Juni 2015

    Praktikant

    SafeSquare GmbH

    Mitarbeit in der Entwicklungsabteilung. Programmierung eines Microsoft Visio Add-ins.

Ausbildung von Jan-Christoph Krabbe

  • 2 Jahre und 3 Monate, Okt. 2016 - Dez. 2018

    Informationstechnologie/ Information Science

    Bergische Universität Wuppertal

    Thema der Abschlussarbeit: Automatische Analyse des Fahrerverhaltens durch Künstliche Neuronale Netze anhand von Tiefenbildinformationen. Note der Abschlussarbeit: 1,0 Abschlussnote: 1,0

  • 3 Jahre, Okt. 2013 - Sep. 2016

    Elektrotechnik/ Electrical Engineering

    Bergische Universität Wuppertal

    Thema der Abschlussarbeit: Untersuchung der externen Quanteneffizienz organischer Single- und Multi-Junction Solarzellen und "Light-Bias". Note der Abschlussarbeit: 1,0 Abschlussnote: 1,1

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

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