
Dipl.-Ing. Kevin Gozo
Werdegang
Berufserfahrung von Kevin Gozo
- Bis heute 9 Jahre und 4 Monate, seit Jan. 2017
Data Scientist - Direction Big Data & Actuariat
Verspieren
* Collecter, sélectionner et valider les données clients pertinents pour l'analyse : Web scraping pour les départements communication et marketing, algorithme réalisé via l'outil R : packages = rvest, lubridate, visualisations via ggplot; * Modélisation d'algorithmes prédictifs = model de tarification assurance non-vie (département IARD) ; base automobile +500 000 individus ; Méthodes paramétrique, modèle linéaire généralisé (GLM), Méthodes non paramétrique = Arbre de classification (CART),
- 1 Jahr, Jan. 2016 - Dez. 2016
Data Scientist
Open
* Development d'une solution de data visualisation ; Objectif = Faire parler les données ; 4 Data Scientists sur le projet. données financière; 7M lignes; livrable fichier html. * Nettoyage du corpus, matrice de fréquences, nuage de mots; Outils = Notebook Jupyter (Python); = 30 documents format Word. * Classifications de documents = methodes des K-Means
- 1 Jahr und 1 Monat, Sep. 2014 - Sep. 2015
Data Analyst
Air France KLM
Rattaché à l a direction d'economie court-courrier, ma mission consiste à réaliser des tableaux de bord d'aide à la décision. * Conduire des études et modéliser des scénarii pour des études stratégiques. * Exécution du plan de congé, expressions des besoins de promotions. * Réalisation et développement des outils du service (SAS, Macro-Excel). * Outil d'aide à la decision: SAP Plan control, Roster and Web Roster. * Requetes sous SAP Business Object, SQL.
Ausbildung von Kevin Gozo
- 9 Monate, Jan. 2016 - Sep. 2016
Big Data & Intelligence artificielle
École Centrale Paris
Executive Certificate Big Data et Intelligence Artificielle - Titre RNCP « Expert en ingénierie numérique » Cadrage et management de projet Big Data ; Enjeux, perspectives et panorama des Big Data ; Aspects juridiques et protection des données ; Sécurité et Big Data ;
- 1 Jahr und 1 Monat, Sep. 2014 - Sep. 2015
Statistique - Machine learning
Université Paris XII Val de Marne
Datamining, Scoring, Technologies Big Data (Hadoop, Spark), Data visualization, Web mining et Web analytics, Web scraping, Text Mining
Sprachen
Englisch
B1-B2 (Gute Kenntnisse)
Spanisch
B1-B2 (Gute Kenntnisse)
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