Keyur Jasoliya

Entwicklung und Implementierung eines End-to-End automatisierten Lead-Management-Systems mit n8n, um Marketing- und Vertriebsprozesse zu optimieren. Einrichtung von Webhook- und E-Mail-Triggern zur automatischen Erfassung eingehender Leads aus Webformularen und Anfrage Automatisierte Datenanreicherung über externe APIs (z. B. Clearbit) zur Ergänzung von Unternehmens- und Kontaktdaten. Entwicklung von personalisierten Follow-up-Workflows mit Gmail und SendGrid zur Verbesserung der Kundenkommunikation.

Entwickelte und implementierte eine Datenanalyse-Pipeline in Python, um Erkenntnisse aus dem Power BI-Dashboard zu replizieren, darunter Verkaufstrends, Filialleistung und Produktanalysen. Erstellte interaktive Visualisierungen und KPI-Berichte mit Pandas und Matplotlib und automatisierte die Diagrammerstellung und Datensatzbereinigung zur Reproduzierbarkeit. Verpackte das Projekt mit modularen Skripten, Jupyter-Notebooks und Dokumentation für die Bereitstellung und Versionskontrolle auf GitHub.

Sehr gute Excel- und VBA-Kenntnisse zur Automatisierung von Arbeitsabläufen, Erstellung von Produktionsberichten und datenbasierten Analysen zur Unterstützung der Produktionsplanung. Fundierte Erfahrung mit dem Oracle ERP-System im Bereich Materialstammdatenmanagement, Produktionsplanung und Bestandskontrolle. Starker Fokus auf Datenqualität, Validierung und kontinuierliche Prozessverbesserung, um die operative Effizienz zu steigern und Fehler zu reduzieren.

Integration simulierter Sensordaten mithilfe von Python, um reale Produktionsumgebungen nachzubilden und Datenverarbeitungsprozesse zu validieren. Anbindung einer SQL Datenbank an Power BI zur automatisierten KPI Berechnung, Trendanalyse und Echtzeit-Aktualisierung Erstellung interaktiver Dashboards für Produktions- und Betriebsleiter zur Identifizierung von Engpässen, Leistungsüberwachung und Steigerung der Produktivität über mehrere Fertigungslinien hinweg.

Utilized Python for automating data analysis and reporting, streamlining the design review process and enhancing decision-making efficiency. Collaborated with cross-functional teams to integrate PLC controllers into the production line, improving automation and reducing manual intervention. Created data visualizations and dashboards using Power BI to monitor key performance indicators (KPIs) and support data-driven decision-making.

Fokussiertes Thema: Fortgeschrittene Programmiertechniken, Fortgeschrittenes Machine Learning, Spezielle mathematische Methoden, Höhere Modellbildung und Simulation, Numerische Methoden

Bachelorarbeit: "IOT (Internet of things) basiertes automatisiertes Auto auf Arduino UNO und NODEMCU mit Programmierung in C++ und Python"