Ing. Konstantinos Gkekas

- Leitung und Definition des/der zugewiesenen Produkt(e), Lösung(en) bzw. Dienstleistung(en) und die Förderung des Geschäftsverlaufs über den gesamten Produktlebenszyklus. - Zuständig für die Planung, Umsetzung, Abnahme und Nachbereitung von Projekten. - Verantwortlich für die interne Accountings innerhalb der Organisation.

Tätig für Soft,- Hardware Entwicklung in der Herzchirurgieabteilung, in Kooperation mit der Friedrich-Alexander Universität Erlangen und Siemens Healthineers Innovation Think Tank. In meiner aktuellen Tätigkeit koordiniere und plane ich ein Projekt für ein neues innovatives Herzunterstützungssystem, bei welchem ich für die Steuerentwicklung, Optimierung und Projektprozesses verantwortlich bin.

- Verantwortlich für die technische Leitung der Projekte des Innovation Think Tank - Medical Electronics. - Unterstützung und Teilnahme an innovativen und interdisziplinären Projekten (Indien, USA, China) - Erarbeitung und Vertiefung von Kenntnissen über Projektmanagement, Agiler Methoden, Embedded Systems, Sensorik und andere innovative Technologien. - Unterstützung der Business Partner Manager (ME PLM PI) bei Standortentscheidungsprozess, Angebotsprozess, Budgetpflege und Risikobewertung von Projekten.

Thema: Sensors enabling automation in the hospitals - Analyse der Bauteilkomponenten MRT, CT, X-Ray - Erstellung und Verstehen des klinischen Workflows (MRT, CT, X-Ray) und ihrer Pain Points - Entwurf der Use Cases (MRT, CT, X-Ray) - Entwicklung einer Produkt-Roadmap (MRT, CT, X-Ray) - Erstellung und Beweis des "Proof of Concept" für ein Use Case (MRT) - Aufbau und Ausarbeitung eines MRT-Use Cases in Form eines Prototyps

Ziel war es, ein Prozessmonitoring-Tool (Tableau) zur Überwachung der Serienfertigung von Hochdruckpumpen zu entwickeln, welches die Auswertung verschiedener Daten nach Filterfunktionen, sowie automatisierte, - und statistische Funktionen umfasste. Darüber hinaus unterstützte ich die Mitarbeiter bei der Fehleranalyse und Optimierung der Prozesse in der Serienfertigung, bei der Erstellung von Reaktionspläne der einzelnen Prozessfehlern und bei der Aufbereitung der Daten diverser Prozesse.