Konstantinos Stergakis

- Splunk Enterprise deployments with a focus on advanced data visualization and strategic analytics for enhanced decision-making. - Engineered efficient Cribl data pipelines, optimizing data preprocessing and integration for SIEM platforms, ensuring high-performance security analytics. - Implemented SentinelOne solutions, focusing on endpoint protection and sophisticated threat analysis.

- Design and implementing data processing pipelines using tools and frameworks in the Hadoop ecosystem - Operational Intelligence with Splunk; Core Deployment, Implementation and enhance- ment of Splunk IT Service Intelligence and User Behaviour Analytics - Performing Data Value Workshops towards exploring identifying the customers data sources; defining the customers needs and forming use cases; Customers from various industries, i.e. Public Sector, Banks, Automotive among others - CI/CD, automation, etc

- Data mining and statistical methods for interpreting the use of GelbeSeiten.de, the mobile app as well as the online campaigns - Design, implementation and monitoring of online campaigns via the media channels, the mobile app and onsite activities. Identification of the improvement requirements in data processes and system functionalities of campaign management tools - Reporting the success rates

- Data consulting; evaluation of the extracted data and interpretation of the business KPIs - Customer journey project management; analysis of the technical requirements for the onboarding process with the implementation of online/offline channels, integration of deterministic cross device tracking and coordination between in-house agencies, clients and external service providers - Technical implementation, support and troubleshooting in the field of ad management

Umgang und Zusammenarbeit mit einem großen Team von Wissenschaftlern (Developern, Datenwissenschaftlern, Forschern) für die Studie und Planung eines Systems für Anomalie-Erkennung bei Smartphones durch die Nutzung von maschinellem Lernen und Datenanalyse, mit dem Ziel, Technologien zu schaffen, die ohne menschliche Intervention den Diebstahl eines Mobiltelefons automatisch erkennen können.

Teilnahme am Projekt "Automatische Personen-Authentifikation basierend auf Biometrik unter Anwendung des Geräts Microsoft-Kinect": * Teilnahme an einer interkulturellen Forschungsgruppe, kontinuierliche Treffen mit der Gruppe zur Bestimmung des Projektzieles. * Verantwortlicher für die Erforschung des Bereichs "Video Analytics": Vervollständigte die Suche in der internationalen Literatur und präsentierte die Ergebnisse und Schlüsse in der Gruppe. * Vorbereitung von Berichten über den Forschungsverlauf.

Unterricht von Microsoft Office Anwendungen und Vorbereitung auf ECDL-Prüfungen

Electronic System Design, Device Technology and Circuit Design, Communication Technology, Communication Systems, Computer Science & Media Technology, Information Technology