Kotturu Hemanth Venkateswar

Diese Arbeit untersucht SHM in CFRP mit maschinellem Lernen, fokussiert auf akustische Emissionen zur Erkennung von Delamination und Rissen. Sie verwendet Signalverarbeitung und setzt auf überwachtes und unüberwachtes Lernen, insbesondere OC-SVM, zur Schadensdetektion und -klassifikation. Die Ergebnisse zeigen die Effektivität dieser Methoden in der SHM und deuten auf neue Wartungsansätze für CFRP-Strukturen hin.

Instrumentation Design Engineer Verantwortlichkeit: Auswahl der Feldinstrumente und Vorbereitung der Eingaben für das Prozessleitsystem (PLS) und das Notabschaltsystem Erstellung von detaillierten technischen Spezifikationen für die Öl- und Gasindustrie sowie die Stahlindustrie Optimierung des Automatisierungsablaufs des Prozessleitsystems in der Granulieranlage für die Firma Jindal Steel and Power, Indien und gewann 2018 den "Pride Award" für die termingerechte Fertigstellung der Aufgabe

Der Schwerpunkt liegt auf der modell- und datenbasierten Fehlerdiagnose und Fehlertoleranztechniken für Steuerungssysteme, künstliche neuronale Netze, bildverarbeitungsbasierte Steuerung und Überwachung.