Kotturu Hemanth Venkateswar
Bis 2019, Plant Automation and Instrumentation Consultant, Essar Construction India Ltd, Indien
Duisburg, Deutschland
Über mich
Masterstudent der Automatisierungs- und Steuerungstechnik mit 2 Jahren Berufserfahrung in der Automation und dem Entwerfen von Industrieanlagen. Ich habe eine Forschungsarbeit im International Journal of Engineering veröffentlicht. Ich möchte meine Karriere in den Bereichen Entwurfstechnik, E-Mobilität und Erneuerbare Energien aufbauen. Ich bin fasziniert davon, wie moderne Technologien wie künstliche neuronale Netze mit der Regelungstheorie kombiniert werden, um ein vollautomatisches System zu schaffen.
Werdegang
Berufserfahrung von Kotturu Hemanth Venkateswar
9 Monate, März 2023 - Nov. 2023
Master Thesis
Lehrstuhl Steuerung, Regelung und Systemdynamik, Universität Duisburg-Essen
Diese Arbeit untersucht SHM in CFRP mit maschinellem Lernen, fokussiert auf akustische Emissionen zur Erkennung von Delamination und Rissen. Sie verwendet Signalverarbeitung und setzt auf überwachtes und unüberwachtes Lernen, insbesondere OC-SVM, zur Schadensdetektion und -klassifikation. Die Ergebnisse zeigen die Effektivität dieser Methoden in der SHM und deuten auf neue Wartungsansätze für CFRP-Strukturen hin.
2 Jahre, Aug. 2017 - Juli 2019
Plant Automation and Instrumentation Consultant
Essar Construction India Ltd, Indien
Instrumentation Design Engineer Verantwortlichkeit: Auswahl der Feldinstrumente und Vorbereitung der Eingaben für das Prozessleitsystem (PLS) und das Notabschaltsystem Erstellung von detaillierten technischen Spezifikationen für die Öl- und Gasindustrie sowie die Stahlindustrie Optimierung des Automatisierungsablaufs des Prozessleitsystems in der Granulieranlage für die Firma Jindal Steel and Power, Indien und gewann 2018 den "Pride Award" für die termingerechte Fertigstellung der Aufgabe
Ausbildung von Kotturu Hemanth Venkateswar
Bis heute 4 Jahre und 9 Monate, seit Okt. 2019
Automation and Control Engineering
Universität Duisburg-Essen
Der Schwerpunkt liegt auf der modell- und datenbasierten Fehlerdiagnose und Fehlertoleranztechniken für Steuerungssysteme, künstliche neuronale Netze, bildverarbeitungsbasierte Steuerung und Überwachung.
Sprachen
Deutsch
Fließend
Englisch
Fließend
hindi
Muttersprache
telugu
Muttersprache
Gujarati
Gut