Dipl.-Ing. Laila Taules Pueyo

• Analyse von Produktionsoptimierungspotentiale und Produktionsschwachstellen. • Import, Vorbereitung, Visualisierung und Analyse von Produktionsdaten, sowie Implementierung von statistische Datenanalyse und Machine Learning Modelle für die Produktionsoptimierung. • Definition von KPIs und Auswertung von Produktionsoptimierungsmaßnahmen und Digitalisierungsprojekte. Marktrecherche und Evaluierung für die Einführung einer smarten digitalen IoT Architektur.

• Analyse von Optimierungspotentiale in der Produktion und Identifizierung von geeigneten Datenquellen. • Sammlung und Aufbereitung von Daten aus Datenbanken mit Python, R und SQL. • Erstellung von statistischen Modellen und Machine Learning Modellen für Predictive Maintenance und Fehlerfrüherkennung. • Erstellung von Überwachungsalgorithmen für die Produktion. • Definition von KPIs für die Erfolgsmessung von Produktionsoptimierungsprojekten. • Erstellung von Berichten zur Visualisierung von Daten.

• Projektleitung, Planung und Durchführung von lokalen oder globalen prozesstechnischen Entwicklungs-, Optimierungs- oder Standardisierungsprojekten • Strategische Entwicklung von CFD/FEM Simulation • Automatisierungs- und Digitalisierungsprojekte mit: => CFD- und FEM-Simulation => Statistische Datenanalyse mit Optislang und Python

• Planung, Entwicklung und Auslegung von Prüfstandsystemen und Prüfstandsmodifikationen • Erstellung von Genehmigungsunterlagen. • Terminplanung und Durchführung von Kostenschätzungen

• Planung, Durchführung und Auswertung von Triebwerkstests.