Lars Gielg
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Lars Gielg
- 2 Jahre und 1 Monat, Sep. 2021 - Sep. 2023Kyndryl Deutschland GmbH
HR Mergers & Acquisitions - HR Business Development Global Lead
Mit unserem Team aus HR Experten unterstützen wir weltweit Kyndryl und unsere Kunden bei gemeinsamen Outsourcing, Divestitures, Acquisitions etc.
- 9 Jahre und 6 Monate, März 2012 - Aug. 2021IBM Deutschland GmbH
Corporate Health & Safety Leader - Europe / Middle East / Africa
"IBM's Cultur of Health & Safety" Meine Teams, Experten unterschiedlicher Fachrichtungen wie Arbeitsmedizin, Sicherheitstechnik, Gesundheitsmanagement oder Arbeitspsychologie, stehen den IBM Mitarbeiter in über 50 Ländern mit Rat und Tat zur Seite. Als einer von drei Geographie Leadern steuere und sponsre ich globale Projekte und Kampagnen und berate die Unternehmensleitung weltweit in Strategie und Design fragen zu Health & Safety.
- 4 Jahre und 7 Monate, Sep. 2007 - März 2012IBM
Regional Manager Integrated Health Service - Germany, Alps, CEE & Africa
Manager eines internationalen Teams von Arbeits- und Gesundheitsschutz Spezialisten wie Sicherheitsingenieuren o. Arbeitsmediziner, IHS INTEGRATION: weltweite Verantwortung für Budget- und Workforcemangement innerhalb der Funktion, Organisationsaufbau in Afrika
Bereichübergreifende Leitung des Arbeits- und Gesundheitsschutzes der IBM in Deutschland
Leitung des Fachbereich Arbeitsschutz für die IBM in Deutschland
Sicherheitsingenieur für die Betreung aller IBM Gesellschaften in Deutschland
- 5 Jahre, Sep. 1997 - Aug. 2002
Sicherheitsingenieur
IBM Speichersysteme GmbH
Sicherheitstechnische Betreunung des deutschen Produktionsstandortes sowie internationaler Projekte in Ungarn und Irland
Ausbildung von Lars Gielg
- 8 Jahre und 6 Monate, Okt. 1988 - März 1997
Sicherheitstechnik
Bergische Universität Gesamthochschule Wuppertal
Arbeitsschutz Studien- und Diplomarbeiten: - Human methods of error and fault detection - German / English logical model for the use of reliability terms & definitions - Human / machine interaction in complex systems: SRM modeling and training concepts
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
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