
Laszlo Friedmann
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Laszlo Friedmann
- 3 Jahre und 6 Monate, Dez. 2016 - Mai 2020Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Entwicklung und Umsetzung von klassischen Computer Vision und Deep Learning Algorithmen im BMWi geförderten Projekt 'AutoConstruct'. Studien im Bereich Deep Learning. Akquise von Neukunden sowie Förder- und Industrieprojekten.
- 7 Monate, Jan. 2018 - Juli 2018Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS
Fachkoordinator Bildverarbeitung
Koordination des Fachbereichs Bildverarbeitung. Entwicklung von Computer Vision und Deep Learning Algorithmen.
- 10 Monate, Nov. 2015 - Aug. 2016Pattern Recognition Company GmbH
Wissenschaftliche Hilfskraft, Masterarbeit & Praktikum
Entwicklung von Algorithmen im Bereich Deep Learning. Planung und Durchführung von Testreihen sowie Analyse und Bewertung. Dokumentation von Ergebnissen. Unterstützung des Teams bei Produktivsystem-Integration.
- 1 Jahr, Nov. 2014 - Okt. 2015
Wissenschaftliche Hilfskraft
Universität zu Lübeck
Planung und Umsetzung von Online-Marketing-Maßnahmen. Entwicklung und Umgestaltung von Internet-Präsenzen. Kreative, konzeptionelle und gestalterische Tätigkeiten. Recherche und Organisation für Veranstaltungen.
- 2 Jahre und 10 Monate, Nov. 2011 - Aug. 2014
IT Ressortleiter & Mitglied
Students at Work Junior Consulting e.V.
Koordination und Leitung des IT-Ressorts (IT-Verwaltung und Wissensmanagement). Projektmanagement und Kundenkontakt. Aufbau des Vereins. Projektleitung einer Kundenzufriedensheitsanalyse und der Überarbeitung einer Corporate Identity. Projektmitglied zur Erstellung eines Businessplans.
Entwicklung von Algorithmen zur Auswertung von Sensordaten mittels Mustererkennung. Planung und Durchführung von Testreihen sowie Analyse und Bewertung. Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen.
Ausbildung von Laszlo Friedmann
- Bis heute 8 Jahre und 1 Monat, seit Juli 2017
Autonomes Fahren
Udacity: Self-Driving Car Engineer
Udacity bietet den 9 monatigen Onlinekurs zum Thema Autonomes Fahren in Kooperation mit Mercedes-Benz, nvidia, uber und anderen an. Es werden verschiedene praktische Projekte im Bereich Computer Vision, Lokalisation, Pfadplanung und weitere erarbeitet sowie Inhalte vermittelt.
- 2 Jahre und 9 Monate, Okt. 2013 - Juni 2016
Medizinische Ingenieurwissenschaft
Uni Lübeck
MIW ist ein interdisziplinärer Studiengang, der ganz besonders die Bereiche Medizintechnologie, Physik, Mathematik, Informatik und Medizin miteinander verbindet. Im Fokus steht hierbei die Funktionsweise bildgebender Verfahren und medizinische Bildverarbeitung.
- 3 Jahre und 3 Monate, Okt. 2010 - Dez. 2013
Medizinische Ingenieurwissenschaften
Uni Lübeck
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
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