Laura Fieback

Abschluss: Diplom-Wirtschaftsmathematik, Universität Leipzig
Leipzig, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

R Programmiersprache
Kreditrisiko
Begeisterungsfähigkeit
MatLab
Java
C++
MS Office
MS Excel
Machine learning
Python
PyTorch
Generative AI
Large Language Models
Multimodal Large Language Models
Uncertainty Quantification

Werdegang

Berufserfahrung von Laura Fieback

  • Bis heute 3 Jahre und 11 Monate, seit Sep. 2021

    Doktorandin zum Thema "Uncertainty Quantification for Machine Learning Models"

    Volkswagen Group Innovation

    Promotion in Kooperation mit der TU Berlin Publikationen: - "Temporal Performance Prediction for Deep Convolutional Long Short-Term Memory Networks" (https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-49896-1_10#citeas) - "MetaToken: Detecting Hallucination in Image Descriptions by Meta Classification" (https://arxiv.org/pdf/2405.19186)

  • 6 Monate, Okt. 2017 - März 2018

    Praktikantin Risk Management und Controlling

    Porsche Financial Services Inc.

    Modellierung des Kreditausfallrisikos durch eigenverantwortliche Identifikation von ökonomischen Indikatoren zur Prognose der Kreditverluste und anschließende Entwicklung eines Regressionsmodells

  • 6 Monate, März 2017 - Aug. 2017

    Praktikantin Risk Management

    Porsche Financial Services GmbH

    Mitwirkung im Restwert- und Kreditrisikomanagement, insbesondere Implementierung einer Scoring-Logik für das Leasing- und Darlehensportfolio hinsichtlich des Kreditrisikos unter Verwendung von R-Programmierung

Ausbildung von Laura Fieback

  • 7 Jahre und 4 Monate, Okt. 2013 - Jan. 2021

    Wirtschaftsmathematik

    Universität Leipzig

    Schwerpunkte: Finanzmathematik, Stochastik und Machine Learning; Thema der Diplomarbeit: Proximal Support Vector Machines, Abschlussnote: 1,2

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

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