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Leonardo Ferreira

Bis 2021, Machine Learning Engineer, ­­­­WikiAves
Munich, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Python
Computer vision
Machine Learning
Data Science
JavaScript
React
Angular
AWS Lambda
AWS
Klassifizierung
Softwareentwicklung
Deep Learning
TypeScript
Django
Git
TDD
MySQL
GCS

Werdegang

Berufserfahrung von Leonardo Ferreira

  • Bis heute 4 Jahre und 5 Monate, seit Feb. 2021

    Stack Developer

    Smal Gmbh
  • 11 Monate, Apr. 2020 - Feb. 2021

    Machine Learning Engineer

    ­­­­WikiAves

    - Geschulte Modelle, unter Verwendung state-of-the-art Techniken auf Googles TPU zur Klassifizierung von Vögeln in 4080 verschiedene unausgewogene Klassen mit 96,2% Top-5-Genauigkeit für die größte Vogelbeobachtungs-Gemeinschaft der Welt - abgefragte und vorverarbeitete Daten - eingesetzt mit AWS Lambda

  • 2 Monate, Aug. 2020 - Sep. 2020

    Software Engineer

    WEVOSYS

    - Entwicklung eines medizinischen Stroboskop-Geräts unter Verwendung von Mikrocomputern und Python-Programmierung; - Verwendung eines Deep Learning-Modells zur Tonhöhenerkennung - Entwicklung von Tests zur Beurteilung der Genauigkeit des Geräts - Arbeitsdokumentation

  • 1 Jahr und 9 Monate, Juni 2018 - Feb. 2020

    Software Engineer

    Rio de Janeiro State University

    - Implementierte Methoden der numerischen Strömungsmechanik in OOP Python, einschließlich der Finite-Elemente-Methode und der Lattice-Boltzmann-Methode - ein neuartiges Modell für Deep Learning zur Reproduktion der Strömungsdynamik vorgeschlagen und entwickelt

Ausbildung von Leonardo Ferreira

  • 6 Jahre, März 2014 - Feb. 2020

    Mechanical Engineering

    Universidade do Estado do Rio de Janeiro

    5 years mechanical engineering course, being more specialized than the ones in Germany, and having more engineering in-depth content already in the Bachelor, as well as a strong foundation in advanced mathematics and physics.

Sprachen

  • Deutsch

    Gut

  • Englisch

    Fließend

  • Portugiesisch

    Muttersprache

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