Leonardo Ferreira
Bis 2021, Machine Learning Engineer, WikiAves
Munich, Deutschland
Werdegang
Berufserfahrung von Leonardo Ferreira
11 Monate, Apr. 2020 - Feb. 2021
Machine Learning Engineer
WikiAves
- Geschulte Modelle, unter Verwendung state-of-the-art Techniken auf Googles TPU zur Klassifizierung von Vögeln in 4080 verschiedene unausgewogene Klassen mit 96,2% Top-5-Genauigkeit für die größte Vogelbeobachtungs-Gemeinschaft der Welt - abgefragte und vorverarbeitete Daten - eingesetzt mit AWS Lambda
2 Monate, Aug. 2020 - Sep. 2020
Software Engineer
WEVOSYS
- Entwicklung eines medizinischen Stroboskop-Geräts unter Verwendung von Mikrocomputern und Python-Programmierung; - Verwendung eines Deep Learning-Modells zur Tonhöhenerkennung - Entwicklung von Tests zur Beurteilung der Genauigkeit des Geräts - Arbeitsdokumentation
1 Jahr und 9 Monate, Juni 2018 - Feb. 2020
Software Engineer
Rio de Janeiro State University
- Implementierte Methoden der numerischen Strömungsmechanik in OOP Python, einschließlich der Finite-Elemente-Methode und der Lattice-Boltzmann-Methode - ein neuartiges Modell für Deep Learning zur Reproduktion der Strömungsdynamik vorgeschlagen und entwickelt
Ausbildung von Leonardo Ferreira
6 Jahre, März 2014 - Feb. 2020
Mechanical Engineering
Universidade do Estado do Rio de Janeiro
5 years mechanical engineering course, being more specialized than the ones in Germany, and having more engineering in-depth content already in the Bachelor, as well as a strong foundation in advanced mathematics and physics.
Sprachen
Deutsch
Gut
Englisch
Fließend
Portugiesisch
Muttersprache