Aleksandr Mashanin

Schwerpunkte meiner aktuellen Tätigkeit sind Data- und Software-Engineering in der industriellen Automatisierung: Entwicklung eines Offline KI-Assistenten (FastAPI, Chroma, lokale LLM) zur Nutzung technischer Dokumentation, Aufbau eines OCR-Tools zur Extraktion von Geräteadressen aus Siemens TIA Portal sowie Erstellung von Alarmvisualisierung und Monitoring-Dashboards zur schnelleren Störungserkennung und Bearbeitung.

Als wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich Automatisierungstechnik arbeitete ich an Datenanalyse, Machine Learning und Programmierung. Meine Schwerpunkte waren die Entwicklung von Sensorik- und Regelungssystemen für ein Smart Greenhouse, die Untersuchung von ML-Verfahren zur Datenqualitätsbewertung sowie die Erstellung von Python-Code und methodischen Erläuterungen für statistische Fragestellungen.

Ich entwickelte ein datengetriebenes Entscheidungsunterstützungssystem für den technischen Support mit Fokus auf automatische Kategorisierung und Routing von Supportanfragen mittels NLP. Zusätzlich implementierte ich einen neuronalen Textklassifikator in Python mit Keras, einschließlich Datenaufbereitung und Integration in den operativen Workflow, zur Reduktion manueller Triage um bis zu 10 Std./Monat.

Ich entwickelte ein datengetriebenes Entscheidungsunterstützungssystem für Schraubenspindelpumpen auf Basis von Zeitreihenanalyse, Zustandsbewertung, Alarmierung und Monitoring. Außerdem implementierte ich einen LSTM-basierten Prognosealgorithmus zur frühzeitigen Erkennung von Kavitation und erstellte ein Grafana-Dashboard für Echtzeitstatus und Messwerttrends auf PostgreSQL.