Dr. Leonid Kostrykin

Angestellt, Postdoctoral Researcher, Universität Heidelberg
Heidelberg, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Digitale Bildverarbeitung
Computer Vision
Optimierung
Kombinatorik
Maschinelles Sehen
Maschinelles Lernen
Software Engineering
Medizinische Bildverarbeitung
Python
Knowledge Discovery
Geoinformatik
C++
Java
OpenGL
Django
REST
JavaScript
jQuery
SQL

Werdegang

Berufserfahrung von Leonid Kostrykin

  • Bis heute 2 Jahre und 10 Monate, seit Nov. 2022

    Postdoctoral Researcher

    Universität Heidelberg

  • 6 Jahre und 3 Monate, Sep. 2016 - Nov. 2022

    PhD Student

    Universität Heidelberg

  • 6 Monate, Juli 2015 - Dez. 2015

    Werkstudent

    COCUS Next GmbH

    Frontend and Backend development in Django/Python and jQuery/JavaScript | Design and Implementation of REST service interfaces (DRF) | Geo-data processing with GeoDjango and PostGIS | Tizen and Android mobile development

  • 1 Jahr und 8 Monate, Nov. 2013 - Juni 2015

    Studentische Hilfskraft

    RWTH Aachen, Lehrstuhl für Medizintechnik

    Medical data and image processing | Software design, implementation, testing and documentation

  • 6 Monate, Nov. 2013 - Apr. 2014

    Werkstudent

    Capgemini

    Software Testing in C++ and .NET

  • 3 Jahre, Sep. 2010 - Aug. 2013

    Betriebliche Ausbildung zum math.-tech. Softwareentwickler

    RWTH Aachen, Lehrstuhl für Medizintechnik

    Foundations of Software Engineering | GUI design and implementation in Qt 4.8 | Android development

  • 9 Monate, Dez. 2009 - Aug. 2010

    Studentische Hilfskraft

    XGraphic Ingenieurgesellschaft mbH

    Application Development (C++/OpenGL)

Ausbildung von Leonid Kostrykin

  • 2 Jahre und 6 Monate, Okt. 2013 - März 2016

    Computer Science

    Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf

    Computer Graphics, General Purpose Computing on GPUs, Image Processing, Computer Vision, Knowledge Discovery in Databases, Causalities, Machine Learning, Approximation Algorithms, Geo-data Processing, Computer Networks Continuation | Thesis: Blind Deconvolution of Noisy Image Sequences

  • 3 Jahre, Sep. 2010 - Aug. 2013

    Scientific Programming

    FH Aachen – University of Applied Sciences

    Thesis: Developing a Virtual Coronary Angiography on CT Data Basis

  • 2 Jahre und 6 Monate, Okt. 2007 - März 2010

    Electrical engineering

    RWTH Aachen

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Russisch

    Fließend

  • Englisch

    Fließend

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