
Leonie Müller
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Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Leonie Müller
- 5 years and 5 months, Oct 2020 - Feb 2026Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Studentische Hilfskraft (Lehre)
Planung und Leitung von vorlesungsbegleitenden Kursen sowie Betreuung und Aufsicht von Studierenden in Grundpraktika in den Schwerpunkten der physikalischen und organischen Chemie
- 2 months, Aug 2023 - Sep 2023Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Studentische Hilfskraft (Forschung)
Weiterentwicklung einer Vakuum-Laserdesorptionsquelle, inklusive Konstruktion, Automatisierung und Aufbau eines Prototyps
Hochauflösende rotationsspektroskopische Untersuchungen molekularer Systeme einschließlich Python-basierter Datenanalyse
Hospitation in der frühen Forschung, präklinischen Entwicklung sowie der Prozess- und Produktentwicklung einschließlich klinischer Supporteinrichtungen
- 3 months, Oct 2018 - Dec 2018
Berufsorientierendes Praktikum
Klinikum Fulda gAG
Hospitation in Abteilungen der Chirurgie, Radiologie, Kardiologie sowie Nuklearmedizin und Einblicke in klinische Arbeitsabläufe sowie in bildgebende und diagnostische medizintechnische Geräte und deren Funktionsweisen
Ausbildung von Leonie Müller
- 2 years and 5 months, Oct 2023 - Feb 2026
Chemie
Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Note: mit Auszeichnung Masterarbeit: Organic Light-Emitting Diodes based on Heterocyclophane Charge-Transfer Complexes • Fertigung, Optimierung und Charakterisierung von OLED-Bauteilen unter Hochvakuum- und Inertgasbedingungen. • Charakterisierung von Dünnschichtproben anhand umfassender spektroskopischer Methoden. • Entwicklung und Implementierung eines Python-gestützten Skripts zur automatisierten statistischen Auswertung umfangreicher optoelektronischer Messdaten.
- 3 years and 10 months, Oct 2019 - Jul 2023
Chemie
Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Note: sehr gut Bachelorarbeit: Quantum Chemical Calculations and Python-Programmed Laser Desorption for Deciphering B-N-substituted Phenanthrenes • Entwicklung, Prototypisierung und Python-gestützte Messsytemansteuerung und -automatisierung einer Vakuum-Laserdesorptionsquelle. • Quantenchemische Modellierungen zur unterstützenden Interpretation spektroskopischer Messdaten.
Sprachen
German
C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)
English
C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)
Spanish
A1-A2 (Grundkenntnisse)
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