Linda Bolay

Angestellt, Doktorandin, Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V.
Ulm, Germany

Fähigkeiten und Kenntnisse

Computer Vision
MatLab
Numerische Mathematik
Bildanalyse
Bildverarbeitung
Data Mining
Numerische Simulation
Neuroinformatik
LaTeX
ANSYS

Werdegang

Berufserfahrung von Linda Bolay

  • Current 8 years and 8 months, since Oct 2017

    Doktorandin

    Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V.
  • 4 months, May 2016 - Aug 2016

    Werkstudent

    Voith Paper Fabric & Roll Systems GmbH & Co. KG

    1. Projekt: "Entwicklung von Verfahren zur Analyse von Formiersieben" In der Masterarbeit untersuchte Verfahren zur Struktur-Analyse von Faservliesen wurden angepasst und weiterentwickelt zur Struktur-Analyse von Sieben. 2. Projekt: "Virtuelle Erzeugung von Faserstrukturen" Untersuchung von Verfahren, um mittels stochastischer Prozesse gekrümmte Fasern zu generieren. Verwendete Tools: Matlab, Matlab Image Processing Toolbox Verwendente Verfahren: Segmentierung, Skelettierung, Zeitreihenanalyse

  • 7 months, Oct 2015 - Apr 2016

    Masterarbeit

    Voith Paper Fabric & Roll Systems GmbH & Co. KG

    Titel: "Verfahren zur Analyse und Charakterisierung von Faservliesen basierend auf 3D-Bilddaten" Note: 1,1; Aufgaben: - Entwicklung eines Algorithmus zur Erkennung und Vereinzelung von Fasern basierend auf dreidimensionalen tomographischen Bilddaten - Charakterisierung der Fasern anhand von Eigenschaften wie Dicke, Orientierung, Krümmung etc. - Klassifizierung der Fasern und statistische Auswertung ihrer charakterisierenden Eigenschaften; Verwendete Tools: Matlab

Ausbildung von Linda Bolay

  • 2 years and 3 months, Oct 2014 - Dec 2016

    Mathematik

    Universität Ulm

    Schwerpunkte: Numerik, Computer Vision; Nebenfach: Informatik; Abschluss: 1,3

  • 4 years, Oct 2010 - Sep 2014

    Mathematik

    Universität Ulm

    Nebenfach: Physik

Sprachen

  • German

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • English

    C1 (Fließend)

  • French

    B1-B2 (Gute Kenntnisse)

  • Italian

    A1-A2 (Grundkenntnisse)

  • Chinese

    A1-A2 (Grundkenntnisse)

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