Dr. Liudmila Marczinowski

Angestellt, Data Specialist, Digital Product Management, Basler AG
Abschluss: PhD, Hamburg University of Applied Science
Hamburg, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Analysis of large and distributed data
Statistics
Spark
Data acquisition and analysis
Machine Learning
SQL
Python
R Programming
Data presentation and publication
Teamwork
Problem solving
Matlab

Werdegang

Berufserfahrung von Liudmila Marczinowski

  • Bis heute 2 Jahre und 10 Monate, seit Okt. 2022

    Data Specialist, Digital Product Management

    Basler AG
  • 1 Jahr und 2 Monate, Sep. 2021 - Okt. 2022

    Senior Data Analyst

    Smaato
  • 5 Jahre und 7 Monate, Feb. 2016 - Aug. 2021

    Data Analyst

    Smaato

    Profile - 4.5 years of experience as data analyst working in software- and sales engineering environment in mobile advertising business - edX- and AWS certified in latest technologies for data analysis on the terabyte scale - PhD in quantitative field (physics) - Life long learning

  • 3 Jahre, Feb. 2013 - Jan. 2016

    Postdoctoral Researcher

    DESY - Deutsches Elektronen-Synchrotron

    Micromagnetic simulations using Python. Data analysis using MATLAB. Presentation of scientific results in international conferences. Publication in peer-review journals. Project collaboration with ESRF (Grenoble, France). Group of Prof. Dr. Ralf Röhlsberger Group of PD Dr. Guido Meier

  • 1 Jahr und 6 Monate, Feb. 2008 - Juli 2009

    Java Developer and QA

    IBA Group

    Experience with client-server applications, software development, Java, JavaScript, SQL, MS Databank, writing test cases and unit tests, writing project plans, project management, working in culturally diverse, distributed teams. International Business Machine (IBM), 110 boulevard e la Salle, 45760 Boigny sur Bionne, France

Ausbildung von Liudmila Marczinowski

  • 3 Jahre und 7 Monate, Juli 2009 - Jan. 2013

    Physics

    Hamburg University of Applied Science

    Signal processing and data analysis. Presentation and publication of scientific results. Group of Prof. Dr. Roland Wiesendanger. Grade: Very good

  • 10 Monate, Sep. 2007 - Juni 2008

    Applied Mathematics and Computre Science

    Belarusian State University

    Databases, Theory of Algorithms, Computer Networking, Operating Systems, Internet Technologies, Methods of Optimization and Numerical Analysis. Average grade: good.

  • 4 Jahre und 10 Monate, Sep. 2003 - Juni 2008

    Physics

    Belarusian State University

    Analytical calculations, Numerical calculations with Mathematica. Average grade: 8.44 out of 10. Final examination: 10 (excellent)

Sprachen

  • Englisch

    Fließend

  • Deutsch

    Fließend

  • Russisch

    Muttersprache

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