Luca Reeb

1. Entwicklung eines Software-Tools zur automatischen Erkennung und Rektifizierung von Solarmodulaufnahmen (Außenaufnahmen) inklusive CLI und GUI. 2. Implementierung eines Deep-Learing Systems zur Schätzung des Maximum-Power-Point (PMPP) von Solarmodulen verschiedener Hersteller mit variierendem Beschädigungsgrad aus Elektrolumineszenzaufnahmen.

Tutor für den Deep-Learing Kurs an der FAU.

Mitwirken an einem Software-Framework zur systematischen Evaluation verschiedener Fehlermaße von Tracking-Devices zur Validierung. Die Ergebnisse dieser Validierung werden von der NBA verwendet.

Ich habe meine Kollegen bei der Erledigung der Arbeiten, hauptsächlich praktisch durch bspw. Datenauswertungen, aber auch kreativ, durch bspw. das überarbeiten bzw. konzipieren der zum damaligen Zeitpunkt neuen Version der Mitarbeitertrainingsformulare, unterstützt. Weiterhin habe ich eine Applikation entwickelt, mithilfe derer aus computernahen Prozessdaten automatisch menschenlesbare Handbücher in Druck- und Digitalformat erzeugt werden, die primär beim Prozess-Tailoring ihren Einsatz finden.

Computer Vision, Machine Learning, Deep-Learning