Lydia Schönpflug

- Deep Learning for morphomolecular pathology at the University of Zürich/ University Hospital Zürich Kenntnisse: Biomedical Imaging · Python · Deep Learning

- Implementierung und Wartung einer REST API zur Kommunikation zwischen Postgresql-Datenbank und Website (Javascript, Express.js, NodeRed) - Postgresql und Firebase Datenbank Administration (SQL, NoSQL) - Projektmanagement Technikbereich Server Administration (Linux)

- Betreuung und Evaluation von zwanzig Teams des Deep Learning Fachpraktikums am Institut für Signalverarbeitung und Systemtheorie (ISS) - medizinisches Klassifikationsprojekt, Zeitreihenanalyse von IMU- Daten (Python, Tensorflow, OpenCV)

- Inhaltliche Vorbereitung und Durchführung eines Girls’ Day Events der Uni Stuttgart - Abstrahierung von Deep Learning- und Programmierkonzepten für 15-17-jährige Schülerinnen (Tensorflow, OpenCV, Python)

Modellieren eines HF Signalaufnehmers und -abspielers in Hardware als Testplattform für magnetostriktive Abstandssensoren (VHDL, Xilinx FPGA)

- Mitarbeit in verschiedenen Sensor-Entwicklungsabteilungen - Projektarbeiten vor allem im Bereich Embedded Systems - 2-wöchiger Besuch der Produktionsstätte in Ungarn, Mitarbeit in der dortigen Entwicklungsabteilung

- Vertiefung Elektronik - Bachelorarbeit: „Verschlüsselung und Lizenzierung eines VHDL- basierten Soft IP-Cores“, Note: 1,0 (VHDL, Python, C) - Studienarbeit: „Informationsrekonstruktion bei digitaler Bildverarbeitung auf Grundlage des Bayer-Patterns“, Note: 1,0 (Matlab) - Stellvertretende Kurssprecherin