Malin Hufschmidt

Angestellt, Analyst Device Integrity, Trust and Safety, Google Inc.
Zürich, Switzerland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Statistiksoftware R
Funktionale Datenanalyse
Java
C++
Organisationstalent
analytisches Denken
Freude an Herausforderungen
Teamfähigkeit
Kommunikationsfähigkeit
SQL

Werdegang

Berufserfahrung von Malin Hufschmidt

  • Current 7 years, since Jun 2019

    Analyst Device Integrity, Trust and Safety

    Google Inc.
  • 3 years and 3 months, Mar 2016 - May 2019

    Data Scientist

    EnBW Energie Baden-Württemberg AG
  • 5 months, Apr 2015 - Aug 2015

    Studentische Hilfskraft

    RWTH Aachen University

    Tutorentätigkeit zur Vorlesung "Einführung in die angewandte Stochastik"

  • 5 months, Oct 2014 - Feb 2015

    Studentische Hilfskraft

    RWTH Aachen University

    Tutorentätigkeit zur Vorlesung "Stochastik 2"

  • 5 months, Apr 2014 - Aug 2014

    Studentische Hilfskraft

    RWTH Aachen University

    Tutorentätigkeit zur Vorlesung "Stochastik 1"

  • 5 months, Aug 2013 - Dec 2013

    Studentische Hilfskraft

    RWTH Aachen University

    Erstellung eines Skripts zur Analyse von funktionalen Daten mit der Statistiksoftware R

  • 4 months, Apr 2013 - Jul 2013

    Studentische Hilfskraft

    RWTH Aachen University

    Tutorentätigkeit zur Vorlesung "Statistik (für Studierende des Wirtschaftsingenieurwesens)"

Ausbildung von Malin Hufschmidt

  • 2 years, Oct 2013 - Sep 2015

    Mathematik

    RWTH Aachen University

    Anwendungsfach: Informatik; Schwerpunkt: Statistik; Masterarbeit: Derivation of an estimator for the autoregressive operator in the functional autoregressive model of first order based on the functional principle components. Focus on the asymptotic analysis.

  • 3 years, Oct 2010 - Sep 2013

    Mathematik

    RWTH Aachen University

    Anwendungsfach: Informatik; Bachelorarbeit: Präsentation und Herleitung eines Goodness-of-Fit Tests zur Überprüfung der Regressionsfunktion im funktionalen linearen Regressionsmodell mit skalaren Responses. Zusätzlich eine Simulationsstudie zum vorgestellten Test in der Statistiksoftware R.

Sprachen

  • German

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • English

    C1 (Fließend)

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