Manuel Freude
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Manuel Freude
Erarbeiten von AI Lösungen für Kunden, Stärkung von datengetriebenen Organisationen durch Anwendung von Advanced Analytics, Bestandteil der Trakken Data Science Wachstumsstory
- 7 Monate, Nov. 2018 - Mai 2019
AI Enthusiast
auf Asienreise
Indien, Thailand, Laos, Vietnam, Indonesien
Consulting von großen und mittleren Unternehmen in Innovation, IT, Big Data, HR und Vertrieb; Führen von Teams mit 3-7 Consultants; Selbstständiges Programmmanagement von 8 IT-Teilprojekten über 10 Monate; Mitarbeit in Teams von 3-5 Consultants
Schreiben meiner quantitativen Masterarbeit, u. a. zu den Themen Serviceklima, Kundenorientierung und Commitment
- 5 Monate, Sep. 2011 - Jan. 2012
Praktikant
PricewaterhouseCoopers AG WPG
Abteilungen Personalmarketing & Recruiting sowie Global Mobility; Auslandspraktikantenbetreuung, Eventorganisation, Organisation und Durchführung von Bewerbertagen im Bereich Advisory
- 1 Jahr und 3 Monate, Juni 2010 - Aug. 2011
Werkstudent
VitalAire GmbH / AirLiquide
Personalabteilung; Bewerbungsmanagement
Abteilung Hochschulkontakte und akademische Nachwuchsprogramme; eingesetzt in der Auslandspraktikantenvermittlung und -betreuung, Eventorganisation und Messeauftritte
Support für die Berater
Ausbildung von Manuel Freude
- 2 Monate, Okt. 2018 - Nov. 2018
Artificial Intelligence
Massachusetts Institute of Technology (MIT)
60 Stunden Case Study zur Entwicklung einer AI Roadmap für ein Unternehmen in den Bereichen Machine Learning, Spracherkennung, Robotics sowie Diskussionen zu ethischen Fragen und Auswirkungen auf die Beschäftigungsstruktur
- 6 Monate, Jan. 2018 - Juni 2018
Machine Learning
Udacity
200+ Stunden Self-Study Machine Learning Training inkl. diversen Coding-Miniprojekten mit Python, z. B. Sales Forecast von Rossmann-Filialen, Kundensegmentierung, Bilderkennung via ImageNet, Training einer virtuellen Drohne für eine bestimmte Bewegung
- 2018 - 2019
Data Science
Coursera
Deep Learning: 75 Stunden Self-Study von Grundlagen in neuronalen Netzwerken bis zu Anwendungen in Objekterkennung, Gesichtserkennung, Spracherkennung; Data Engineering on GCP: 45 Stunden Self-Study für Design, Build, Analyse & Optimierung von Big Data Lösungen in der Google Cloud Platform (GCP)
- 5 Monate, Sep. 2017 - Jan. 2018
Data Science
Udacity
200+ Stunden Self-Study Data Science Training inkl. diversen Coding-Übungen mit Python, R, SQL und Tableau
- 2 Jahre und 6 Monate, Apr. 2010 - Sep. 2012
Human Resource Management
Universität Hamburg
Personalwesen, Arbeitsrecht, Personalpsychologie (Commitment, Person-Organization Fit, Führungsstile, Persönlichkeit, Motivation, Person-Job Fit, Kundenorientierung, Lern- und Serviceklima, Arbeitszufriedenheit)
- 3 Jahre, Okt. 2006 - Sep. 2009
Sozialwissenschaften/BWL
Humboldt-Universität Berlin
Soziologie, BWL, Statistik
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Muttersprache
Französisch
Gut
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