Manuel Nickschas

Als Technical Lead übernehme ich die technische Verantwortung für das hauseigene C++-Application-Framework für BMW-Fahrzeuge, auf das viele der auf diversen Steuergeräten von BMW befindliche Middleware-Komponenten aufsetzen bzw. in zukünftigen Generationen aufsetzen werden. Meine Rolle umfasst neben der aktiven Weiterentwicklung des Frameworks unter anderem auch die Verantwortung für Design, Architektur, Code-Qualität und Dokumentation.

Ich bin einer der Kernentwickler des hauseigenen C++-Application-Frameworks für BMW-Fahrzeuge, auf das viele der auf diversen Steuergeräten von BMW befindliche Middleware-Komponenten aufsetzen bzw. in zukünftigen Generationen aufsetzen werden.

Als Principal Engineer übernahm ich die technische Verantwortung für die onboardseitige Implementierung des Remote Software Update-Features in BMW-Fahrzeugen. RSU ist seit Juli 2018 in Serienproduktion und mittlerweile auf mehreren Millionen Fahrzeugen ausgerollt. Zu der Rolle als Principal Engineer gehört, neben der täglichen Entwicklung in C++, auch die Übersicht über die Komponentenarchitektur und die Sicherstellung der Software-Qualität im Team.

Als erfahrener C++-Entwickler war ich in verschiedene Themen im Bereich der OTA-Update-Befähigung von Fahrzeugen involviert. Dies beinhaltete das Architekturdesign für verschiedene Komponenten, die Entwicklung von Prototypen, und schließlich auch die Serienentwicklung des Remote Software Update über mehrere Headunit- und Fahrzeuggenerationen hinweg.

Ich war involviert in diverse Projekte auf GENIVI-basierten Plattformen, vom Prototyping verschiedener C++-Projekte im Bereich PIM bis hin zur Entwicklung von Integrationsprozessen auf der Yocto-Linux-Plattform.

System-Entwickler (in C++/Qt) auf einer Linux-basierten mobilen Plattform der nächsten Generation, insbesondere im Bereich der Konnektivität und dem Netzwerkstack. Die Aufgabe umfaßte die Architektur, das API-Design und die Implementierung verschiedener Systemkomponenten und -dienste in diesem Bereich.

Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Eingebettete Systeme, mit dem Schwerpunkt auf dem Design und der Implementierung (C/C++/Qt) einer autonomen/selbstkonfigurierenden Middleware für verteilte eingebettete Echtzeitsysteme.

Wissenschaftlicher Angestellter am Institut für Prozessrechentechnik, Automation und Robotik, mit dem Schwerpunkt auf dem Design und der Implementierung (C/C++/Qt) einer autonomen/selbstkonfigurierenden Middleware für verteilte eingebettete Echtzeitsysteme.

Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Machine Learning Laboratory der University of Massachusetts. Entwurf und Implementierung eines neuartigen Ansatzes für lernende Systeme im Rahmen meiner Masterarbeit.

Implementierung eines Quantencomputer-Simulators für die Anwendung evolutionärer Algorithmen in diesem Umfeld.

Entwickler im Robocup-Team der Universität Dortmund (Fortführung des vorhergehenden Projektes)

Entwickler im international erfolgreichen Robocup-Team der Universität Karlsruhe. Projektschwerpunkt: Reinforcement Learning in Multiagentensystemen

Theory of Computation, Multiagent Systems, Artificial Intelligence, Neuroscience

Algorithmentechnik, Quantum Computing, Künstliche Intelligenz, mit Nebenfach Mathematik