Manuel Richter

Datenanalyse mittels ML/KI, statistische Analysen, Datenbindung von AWS, Programmierung interaktiver Datenvisualisierung, Mitentwicklung einer Plattform zur digitalen Transformation zur Smart Factory

Optimierung der Widerstandspunktschweißverbindungen mittels maschinellen Lernens

• Mitarbeit an Projekten zur digitalen Transformation • Anwendungsgebiete für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) identifizieren • Datenanalysen mittels KI und Statistik • Mitarbeit an Softwareprojekten

Bachelorand in der Qualitätsabteilung (Prüfung und Analyse) und Planung Karosseriebau Thema der Bachelorarbeit: „Anwendung statistischer Methoden zur Datenanalyse von Prozessdaten aus dem Karosseriebau“ (Note: 1,0)

• Teilprojektmanagement im Bereich der Datenanalyse im Karosseriebau • Betreuung eines Projektes zur Darstellung der Daten aus dem Karosseriebau in einem Dashboard • Aufbau einer Abteilungs-Teamwebsite zum Ausbau der Kommunikation

Fakultät für Maschinenbau Professur Fertigungsmesstechnik • Identifizieren von Transformationspotenzialen der Messtechnik im Zuge von „Industrie 4.0“ • Mitarbeit an aktuellen Forschungsprojekten im Bereich Fertigungsmesstechnik • Recherchen: Stand der Technik zu aktuellen Forschungsprojekten • Konstruieren von Maschinenelementen im CAD

Machine Learning, Neurocomputing, Matrix-Methoden, Statistik, Big Data Analytics, Deep Reinforcement Learning

äquivalent Maschinenbau: Produktionstechnik, Strukturleichtbau und Kunststoffverarbeitung, Konstruktionstechnik, Werkstofftechnik, Ingenieurswissenschaftliche Grundlagen, Zusätzlich: Anatomie/Physiologie, Sportgerätetechnik