Marcel Göldenboth

Angestellt, Zuverlässigkeitsingenieur Entwicklung HV-Batterie, Daimler AG / Mercedes-Benz AG
Obersulm, Germany

Fähigkeiten und Kenntnisse

abgeschlossenes Masterstudium - Fahrzeug- und Moto
Zuverlässigkeitstechnik
Statistische Auswertungen
Lebensdauer eines Produkts
Erprobungsplanung
Karosseriekonstruktion
Getriebetechnik
Elektromobilität
Elektrische Antriebstechnik
Hybridantrieb
Projektmanagement
Belastbarkeit
Technisches Verständnis
Verantwortungsbewusstsein
Ausdauer
hohe Motivation
HV Batterie
FMEA
Matlab-Programmierung
Softwareentwicklung

Werdegang

Berufserfahrung von Marcel Göldenboth

  • Current 4 years and 4 months, since Feb 2022

    Zuverlässigkeitsingenieur Entwicklung HV-Batterie

    Daimler AG / Mercedes-Benz AG

    Entwicklung HV-Batterie, Team Zuverlässigkeit - Statistische Analyse von Felddaten - Weiterentwicklung von Big Data-Lösungen - Cloud Computing unter Verwendung von AI-Methoden - Analyse des Kundenverhaltens - Ableiten von Erprobungszielgrößen - Degradationsmodellierung und Vorhersage - Korrelationsanalysen zur Identifikation von Schadensparametern - Lebensdaueranalysen (Weibull)

  • Current 5 years and 5 months, since Jan 2021

    Doktorand

    Institut für Maschinenelemente, Universität Stuttgart

    Promotion: Effiziente Planung von Lebensdauertests für die Zuverlässigkeitsabsicherung von HV-Batterien unter Berücksichtigung von Vorwissen. - Optimale Versuchspläne mit Vorwissen - Testplanung auf System- und Komponentenebene für elektrifizierte Antriebsstränge - Kundenorientiertes Testing - Kostenoptimale Erprobungsplanung - Belastungsmodellierung für HV-Batterien - Kombination von Vorwissen aus versch. Quellen - Kombination von Schadensmechanismen und Testebenen für den Zuverlässigkeitsnachweis

  • 3 years, Feb 2019 - Jan 2022

    Zuverlässigkeitsingenieur eDrive

    Mercedes-Benz AG

    Präventive Analysen und Zuverlässigkeitsabsicherung für alternative Antriebe: - Projektleitung Zuverlässigkeitsabsicherung eDrive mit Fokus HV-Batterien - Berücksichtigung von Vorkenntnissen in der statistischen Zuverlässigkeitsabsicherung - Alterungsverhalten und Reichweitenverlust von HV-Batterien - Zuverlässigkeitswachstum (Reliability Growth) auf System- und Komponentenebene - Präventive Analyse zu Langzeitqualität, Ausfallverhalten und Belastung kritischer Komponenten im Feld

  • 6 months, Apr 2018 - Sep 2018

    Masterand Dauererprobung; Zuverlässigkeitsabsicherung; Freigabe

    Daimler AG Research & Development

    Masterand in der Forschung und Entwicklung der Daimler AG. Erarbeitung eines Konzeptes für eine zukunftsorientierte und intelligente Freigabelogik in der Fahrzeug-Dauererprobung innerhalb Mercedes-Benz Cars.

  • 1 year and 6 months, Oct 2016 - Mar 2018

    Werkstudent; Rohbaukonstruktion

    Daimler AG Research & Development

    Werkstudent - Entwicklung Rohbau: - Bauteilkonstruktion, Gewichts- und Kostenauswertungen, Projektthemen, Vergabe von Rohbauumfängen an Lieferanten

  • 7 months, Apr 2016 - Oct 2016

    Praktikant; Projektmanagement; Rohbau; Bench

    Daimler AG Research & Development

    Praktikum - Entwicklung Rohbau: - Aufbereitung von Projektthemen, baureihenübergreifende Auswertungen, Zerlegung und Analyse von Wettbewerbsfahrzeugen

Ausbildung von Marcel Göldenboth

  • 2 years and 1 month, Oct 2016 - Oct 2018

    Fahrzeug- und Motorentechnik

    Universität Stuttgart

    Zuverlässigkeitstechnik, Getriebekonstruktion, Fahrzeugakustik, elektrische Antriebe, Fahrdynamik, Aerodynamik

  • 4 years and 1 month, Oct 2012 - Oct 2016

    Fahrzeug- und Motorentechnik

    Universität Stuttgart

Sprachen

  • German

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • English

    C1 (Fließend)

  • French

    B1-B2 (Gute Kenntnisse)

XING – Das Jobs-Netzwerk

  • Über eine Million Jobs

    Entdecke mit XING genau den Job, der wirklich zu Dir passt.

  • Persönliche Job-Angebote

    Lass Dich finden von Arbeitgebern und über 20.000 Recruiter·innen.

  • 21 Mio. Mitglieder

    Knüpf neue Kontakte und erhalte Impulse für ein besseres Job-Leben.

  • Kostenlos profitieren

    Schon als Basis-Mitglied kannst Du Deine Job-Suche deutlich optimieren.

21 Mio. XING Mitglieder, von A bis Z