
Marcel König
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Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Marcel König
- 1 Jahr und 2 Monate, Okt. 2022 - Nov. 2023
Werkstudent
Hella Aglaia Mobile Vision GmbH
Im Bereich AI Solutions / Machine Learning
- 1 Jahr und 7 Monate, Okt. 2020 - Apr. 2022
Wissenschaftliche Hilfskraft
Lehrstuhl für Angewandte Mathematik und Numerik, TU Dortmund
Aufgabenbereich: • Im Forschungsbereich der Beschleunigung und Ersetzung herkömmlicher numerischer Methoden mittels maschinellen Lernens helfen • Implementierung von Packaging- und Testing-Standards für Python Projekte • Testen forschungsrelevanter Features von Machine Learning Bibliotheken (TensorFlow, Keras) • Erstellen von Schnittstellen, um Daten aus numerischen C++ Anwendungen On-Line zu berechnen
- 1 Jahr, Okt. 2019 - Sep. 2020
Studentische Hilfskraft
Lehrstuhl für Angewandte Mathematik und Numerik, TU Dortmund
Aufgabenbereich: • Im Bereich Machine Learning Methoden als Ersatzmodelle zur Berechnung von Strömungskräften in CFD-Simulationen forschen • Erstellen von Trainingsdatensätzen und Validierung ihrer Integrität • Analysieren und Vorbereiten von Datasets für Regressionsprobleme • Testen verschiedener Regularisierungsmethoden, um Generalisierung und Model Fitting zu verbessern
Ein dreiwöchiges Praktikum zur Berufsorientierung, indem ich Erfahrungen zu den Strukturen verschiedener Unternehmensabteilungen gesammelt habe.
Ausbildung von Marcel König
- Bis heute 4 Jahre und 10 Monate, seit Okt. 2020
Mathematik
Technische Universität Dortmund
Schwerpunkte Hauptfach (Mathematik): ⋆ Numerik für partielle Differentialgleichungen ⋆ Schnelle Löser ⋆ Simulationstechniken Schwerpunkte Nebenfach (Informatik): ⋆ Learning in Robotics ⋆ Computer Graphics ⋆ Geometrische Modellierung ⋆ Informationssysteme
- 4 Jahre, Okt. 2016 - Sep. 2020
Mathematik
Technische Universität Dortmund
Schwerpunkte Hauptfach (Mathematik): ⋆ Numerik für gewöhnliche und partielle Differentialgleichungen ⋆ Maschinelles Lernen Schwerpunkte Nebenfach (Informatik): ⋆ Datenstrukturen, Algorithmen und Programmierung ⋆ Intelligente Systeme
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
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