Marcel König

Im Bereich AI Solutions / Machine Learning

Aufgabenbereich: • Im Forschungsbereich der Beschleunigung und Ersetzung herkömmlicher numerischer Methoden mittels maschinellen Lernens helfen • Implementierung von Packaging- und Testing-Standards für Python Projekte • Testen forschungsrelevanter Features von Machine Learning Bibliotheken (TensorFlow, Keras) • Erstellen von Schnittstellen, um Daten aus numerischen C++ Anwendungen On-Line zu berechnen

Aufgabenbereich: • Im Bereich Machine Learning Methoden als Ersatzmodelle zur Berechnung von Strömungskräften in CFD-Simulationen forschen • Erstellen von Trainingsdatensätzen und Validierung ihrer Integrität • Analysieren und Vorbereiten von Datasets für Regressionsprobleme • Testen verschiedener Regularisierungsmethoden, um Generalisierung und Model Fitting zu verbessern

Ein dreiwöchiges Praktikum zur Berufsorientierung, indem ich Erfahrungen zu den Strukturen verschiedener Unternehmensabteilungen gesammelt habe.

Schwerpunkte Hauptfach (Mathematik): ⋆ Numerik für partielle Differentialgleichungen ⋆ Schnelle Löser ⋆ Simulationstechniken Schwerpunkte Nebenfach (Informatik): ⋆ Learning in Robotics ⋆ Computer Graphics ⋆ Geometrische Modellierung ⋆ Informationssysteme

Schwerpunkte Hauptfach (Mathematik): ⋆ Numerik für gewöhnliche und partielle Differentialgleichungen ⋆ Maschinelles Lernen Schwerpunkte Nebenfach (Informatik): ⋆ Datenstrukturen, Algorithmen und Programmierung ⋆ Intelligente Systeme