Dr. Marcel Panzer

Sectorlens hat sich zum Ziel gesetzt, die Digitalisierung kleiner und mittlerer Unternehmen voranzutreiben. Mit seinem Flaggschiffprodukt SWAP revolutioniert das Unternehmen den Prozess der Softwareauswahl. Was normalerweise durchschnittlich sechs Monate dauert und Zehntausende Euro kostet, ist nun in nur sechs Minuten und zu minimalen Kosten erledigt.

Praktikum in der Geschäftsleitung Produktion/Logistik der Baureihen Macan/Cayenne der Porsche AG. Aufnahme von Prozessen sowie Erarbeitung von Möglichkeiten diese zu optimieren. Zudem Mitarbeit an diversen Projekten zur Vorserienproduktion. Ausarbeitung von Anlaufplänen etc..

Betreuung eines Vorausentwicklungsprojektes bei einem Weltmarktführer für Pumpensysteme im medizinischem Bereich. Optimierung der Topologie verschiedener Komponenten und Durchführung qualitätssichernder Maßnahmen.

Meine Doktorarbeit befasste sich mit der Entwicklung von Deep-Learning-Lösungen zur Optimierung von Produktionssteuerungssystemen. Meine Forschung stellte ein Steuerungsframework für modulare Produktionssysteme vor, indem es Deep Reinforcement Learning mit Hyperheuristiken und einer neuartigen semi-heterarchischen Steuerungsorganisation integrierte. Die Arbeit wurde in fünf begutachteten Artikeln in führenden internationalen Fachzeitschriften für Produktion und Betrieb veröffentlicht.

Meine Doktorarbeit befasste sich mit der Entwicklung von Deep-Learning-Lösungen zur Optimierung von Produktionssteuerungssystemen. Meine Forschung stellte ein Steuerungsframework für modulare Produktionssysteme vor, indem es Deep Reinforcement Learning mit Hyperheuristiken und einer neuartigen semi-heterarchischen Steuerungsorganisation integrierte. Die Arbeit wurde in fünf begutachteten Artikeln in führenden internationalen Fachzeitschriften für Produktion und Betrieb veröffentlicht.

Meine Doktorarbeit befasste sich mit der Entwicklung von Deep-Learning-Lösungen zur Optimierung von Produktionssteuerungssystemen. Meine Forschung stellte ein Steuerungsframework für modulare Produktionssysteme vor, indem es Deep Reinforcement Learning mit Hyperheuristiken und einer neuartigen semi-heterarchischen Steuerungsorganisation integrierte. Die Arbeit wurde in fünf begutachteten Artikeln in führenden internationalen Fachzeitschriften für Produktion und Betrieb veröffentlicht.

Mechatronics