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Dr. Marcelo Segura

Bis 2017, Bioinformatics Scientist, Bayer HealthCare, Bayer Pharma AG
Berlin, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Bioinformatics
Statistics
Big Data
Data Analysis
Research Projects
Analysis

Werdegang

Berufserfahrung von Marcelo Segura

  • 1 Jahr und 10 Monate, Okt. 2015 - Juli 2017

    Bioinformatics Scientist

    Bayer HealthCare, Bayer Pharma AG

  • 9 Monate, Jan. 2015 - Sep. 2015

    Research Associate in Bioinformatics, Chemometrics and Metabolomics

    Imperial College London

    Bioinformatic and Statistical support during pre-processing and analysis of metabolomic and genetic (SNPs) datasets of large human cohorts in epidemiological research (Airwave and CombiBio projects).

  • 2 Jahre und 4 Monate, Sep. 2012 - Dez. 2014

    Research Associate (Bioinformatician)

    Imperial College London

    Development of Bioinformatics methods and analysis of omics data in Toxicology and Toxicogenomics as part of diXa project (http://www.dixa-fp7.eu/). The goal was to integrate data from multiple labs across Europe to produce a coherent and centralised platform for analyses of toxicological data. I developed robust integration methods for prediction of toxicity based on omics data from microarrays, micro RNAs, metabolites and large scale toxicological tests.

Ausbildung von Marcelo Segura

  • 5 Jahre und 9 Monate, Okt. 2006 - Juni 2012

    Biochemistry and Bioinformatics

    University of Cambridge

    Project on Bioinformatics and Data Integration from high throughput Platforms. (Affymetrix microarrays, Quantitative Proteomics with iTRAQ and ICAT) Discovery of genes involved in Plant Cell wall Synthesis. Related topics: Cell wall processing for Biofuel production

  • 1 Jahr und 2 Monate, Sep. 2005 - Okt. 2006

    Computational Biology

    University of Cambridge

    Broad range of Bioinformatic subjects including HMM for sequence analysis, Statistical modelling of multivariate data, Dynamic modelling, Omic technologies, etc. Development of computational skills in R, Matlab and large biological databases

Sprachen

  • Deutsch

    Grundlagen

  • Englisch

    Fließend

  • Spanisch

    Muttersprache

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