Marco Flatt
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Marco Flatt
- Bis heute 3 Jahre und 7 Monate, seit Okt. 2022Digitec Galaxus AG
Team Leader Marketing Research & Analytics
- 3 Jahre, Juli 2019 - Juni 2022
Head of Analytics & Customer Insights
BonusCard.ch AG
- 3 Jahre und 6 Monate, Jan. 2016 - Juni 2019
Data Analyst Fraud Prevention & Credit Risk
BonusCard.ch AG
- 3 Jahre und 4 Monate, Sep. 2012 - Dez. 2015
Software Engineer
Atos AG
- 11 Monate, Sep. 2011 - Juli 2012
Entwickler Risk Management Applikationen / Fund Data Warehouse
Swiss & Global Asset Management AG
- 2 Jahre und 9 Monate, Sep. 2008 - Mai 2011
Consultant
Business Solution Group
- 5 Jahre und 4 Monate, März 2003 - Juni 2008
Risk Data Analyst
Credit Suisse
Risk Data Analyst im Business Risk Management Private Banking
- 2 Jahre und 6 Monate, Okt. 2000 - März 2003
IC Berater
Credit Suisse
IC Berater im 1st Level Support
- 3 Jahre und 1 Monat, Aug. 1997 - Aug. 2000
Banklehrling
UBS AG
Einsätze in verschiedenen Bereichen der Bank wie Schalter, Kundenberatung, Anlageberatung, Handel, Zahlungsverkehr und IT
Ausbildung von Marco Flatt
- 6 Monate, Sep. 2018 - Feb. 2019
Data Science
Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften
- 6 Monate, Feb. 2018 - Juli 2018
Data Science
Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften
Machine Learning, Deep Learning, Text Analytics, Advanced Topics in Big Data
- 5 Monate, Sep. 2017 - Jan. 2018
Data Science
Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften
Scripting in Python, Datenbanken und Data Warehousing, Information Retrieval, Big Data (Hadoop, Spark)
- 6 Monate, Feb. 2017 - Juli 2017
Data Science
Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften
Information Processing with R, Advanced Regression Modelling, Analysis of Time to Event Data, Network Analysis
- 6 Monate, Sep. 2016 - Feb. 2017
Data Science
Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften
Statistische Grundlagen der Datenanalyse, Multiple Regression und Prognose, Clustering und Klassifikation
- 5 Jahre und 4 Monate, Okt. 2002 - Jan. 2008
Informatik
Hochschule für Technik Zürich
Software-Entwicklung, Data Warehouse
Sprachen
Deutsch
C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)
Englisch
C1 (Fließend)
Französisch
A1-A2 (Grundkenntnisse)
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