Margarita Samuseva

Working on driver assistance functions in radar projects. Responsibility for perception and situation analysis at customer projects: customer support, management, development of new concepts, adaptation of existing software and testing, etc. Cross sectional task: Till 2022: Requiremens Management process expert for radar projects at BEG. From 2022: AI ambassador within assisted and automated driving.

Professional further education: • Topic of final project: "Parking spot detection and classification on videos from surveillance cameras with computer vision algorithms" • 540 hours of hands-on programming practice with team-based development of a four-week-project. • Intensive-Coding-Bootcamp (Fulltime) • 540 hours of programming • Programming with Python and SQL • Advanced Data Analytics • Data Engineering • Data visualization • Machine learning • Deep learning • Development of a final project

Ich war eine Korrekteurin für den Kurs "Stochastik für Informatiker". Meine Aufgaben waren: Korrektur der studentischen Lösungsvorschläge für die vom Professor gestellten Aufgaben, Beantwortung der Fragen und Hilfestellung bei den Hausaufgaben. Korrektur der schriftlichen Abschlussprüfung

Meine Aufgabe war es, mich mit den Hochrechnungsverfahren für Kurzzeitzählunen auseinanderzusetzen und diese mit dem aktuell verwendeten Hochrechnungsverfahren zu vergleichen. Meine Resultate und ein Verbesserungsvorschlag sollten in einem Projektbericht erfasst und vor einer Expertengruppe präsentiert werden.

Ich habe als Übungsgruppenleiterin für den Kurs "Numerische Mathematik" gearbeitet. Meine Aufgaben waren: Präsentation unterschiedlicher Lösungsmöglichkeiten und Beurteilung der studentischen Lösungen der gestellten Aufgaben, Korrekture von schriftlichen Hausaufgaben, Überprüfung der Programmieraufgaben und Entscheidung, ob die vorgelegte Lösung zum Bestehen ausreichend war, Beantwortung der Fragen und Hilfe bei den Hausaufgaben, Korrektur der schriftlichen Abschlussprüfung

Professional further education

Auslandssemester mit Vorlesungen in Stochastik, Zeitreihenanalyse und Differentialgleichungen