Maria Sokolova

Angestellt, Business Intelligence Developer, Torrero Ltd.
Abschluss: Master of Science, Lomonosov Moscow State University
Moscow, Russische Föderation

Fähigkeiten und Kenntnisse

Data Analysis
Software Development
Python
Dashboards
Git
AWS
SQL
Data Science
Docker
Microsoft Power BI
Visiology BI
Java
Engineering
Software
Machine Learning

Werdegang

Berufserfahrung von Maria Sokolova

  • Bis heute 6 Monate, seit Juli 2025

    Business Intelligence Developer

    Torrero Ltd.

    Eigenverantwortliche Entwicklung von Power BI-Dashboards im Bereich Finanzen, Nutzerverhalten und Werbeaktionen. Einführung und Erstellung von zentralisierter Dokumentation und Best-Practice Richtlinien. Erfolgreiche Prototypentwicklung mit Machine-Learning.

  • 2 Jahre und 2 Monate, Juni 2023 - Juli 2025

    Junior Data Scientist, Business Intelligence

    OOO Sensei

    Entwicklung und Pflege interaktiver Dashboards (Visiology/Power BI-Äquivalent) auf Basis medizinischer Verwaltungsdaten für ein gesamtes Bundesgebiet. Durchführung fortgeschrittener Feature-Engineering für sensible Patientendaten zur Verwendung in KI-gestützten prädiktiven medizinischen Modellen.

  • 1 Jahr, Juli 2022 - Juni 2023

    Junior Full Stack Developer

    Tblondi Martech GmbH

    Webentwicklung mit Backend in Java und Python. Umfangreiche Verwendung von GraphQL und ElasticSearch auf AWS (Lambda, ECS, Microservices).

  • 4 Monate, Apr. 2022 - Juli 2022

    Werkstudent Softwareentwicklung

    Tblondi Martech GmbH

  • 5 Monate, Dez. 2021 - Apr. 2022

    Werkstudent Backend

    AHK4YOU Onlinehandel

    Ich entwarf ein Datenbankschema (MySQL) und arbeitete an der Kern-Backend-Funktionalität in PHP für interne Management-Tools. Ich war der einzige technische Berater des Unternehmens.

Ausbildung von Maria Sokolova

  • 1 Jahr und 10 Monate, Sep. 2023 - Juni 2025

    Robotik und Intelligente Systeme

    Lomonosov Moscow State University

    Abgeschlossen mit Auszeichnung. Eine von 6 Studenten pro Jahrgang. Interdisziplinäres Programm zu Raumfahrttechnik, künstlicher Intelligenz, Computer Vision, Robotik und Mensch-Maschine-Interaktion. Technologien: Python, TensorFlow/Keras, PyTorch, OpenCV, ROS2, Pandas, NumPy

  • 3 Jahre und 11 Monate, Sep. 2018 - Juli 2022

    Elektronik und Nanoelektronik

    Sevastopol National Technical University

    Abgeschlossen mit Auszeichnung Auszeichnungen: Universitätsstipendium Veröffentlichungen: 22 wissenschaftliche Artikel

Sprachen

  • Englisch

    Fließend

  • Deutsch

    Fließend

  • Russisch

    Muttersprache

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