Marius Höll

- Konzeption und Entwicklung eines LLM-gestützten Systems zur automatisierten Extraktion und Validierung von Daten aus teilstrukturierten Dokumenten - Entwicklung eines prototypischen ETL-Workflows mit LLM-Integration, Datenbankanbindung und nutzergeführter Validierung - Anforderungsanalyse, Technologieauswahl und Evaluation der entwickelten Lösung hinsichtlich Verarbeitungsqualität und Praxistauglichkeit

- Data-Warehouse-Modellierung und technische Datenbankanbindung sowie Entwicklung von Testanwendungen mit Flask und JavaScript - Unterstützung bei Deployment und Infrastruktur mit Docker, Kubernetes & Helm sowie Qualitätssicherung und technische Dokumentation - Entwicklung von Daten- und Geodatenanalysen sowie Dashboards mit disy Cadenza und QGIS sowie ETL-Prozessen mit Python amp; SQL für Oracle- und PostgreSQL-Datenbanken

- Entwicklung von Daten- und Geodatenanalysen sowie Dashboards mit disy Cadenza und QGIS - Entwicklung von ETL- und Datenverarbeitungsprozessen mit Python & SQL, inkl. REST APIs, Webscraping, PostgreSQL/Oracle und Data-Warehouse-Modellierung - Mitarbeit an internen und externen Datenprojekten, u. a. Entwicklung interner Tools sowie Erprobung KI-gestützter Textanalyse mit lokalen LLMs