Prof. Dr. Markus Goldhacker
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Markus Goldhacker
- Bis heute 4 Jahre und 8 Monate, seit Sep. 2020Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Professor für Data Science
- 2 Jahre und 4 Monate, Apr. 2018 - Juli 2020
Data Scientist
Syskron X GmbH
- 9 Monate, Juli 2017 - März 2018
Data Scientist
Syskron GmbH
Research assistant at the Department of Experimental Psychology at the University of Regensburg (Chair: Prof. Dr. M. W. Greenlee)
Research assistant at the Department of Biophysics, Computational Intelligence and Machine Learning Group at the University of Regensburg (Workgroup: Prof. Dr. E. W. Lang)
- 3 Monate, Juni 2007 - Aug. 2007
Working Student
Siemens VDO
Ausbildung von Markus Goldhacker
- 4 Jahre und 9 Monate, Mai 2012 - Jan. 2017
Physik
Universität Regensburg
Dissertation zum Thema "Frequency-resolved dynamic functional connectivity and scale stability of connectivity-states"; Schwerpunkte: Machine Learning, medizinische Bildverarbeitung, Big Data
- 4 Jahre und 6 Monate, Okt. 2007 - März 2012
Psychologie
Universität Regensburg
Diplomarbeit zum Thema "Influence of perceptual learning on parameters of signal detection theory"; Schwerpunkte: Medizinische Bildgebung, medizinische Bildverarbeitung, funktionelle Kernspintomographie, statistische Analyse
- 5 Jahre und 6 Monate, Okt. 2004 - März 2010
Physik
Universität Regensburg
Diplomarbeit zum Thema "Machine-learning algorithms for analyzing spatiotemporal brain activities in perceptual learning"; Schwerpunkte: Machine Learning, Computational Physics, medizinische Bildverarbeitung
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
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