Dr. Markus Krecik

- Teamleitung (2 Personen) zur Entwicklung eines GenAI KI-Policy-Assistenten zur Analyse von Bundestagsprozessen. - Erforschung und Entwicklung eines Knowledge-Graph-RAG Algorithmus basierend auf Graph-Wavelets. - Aufbau einer Preprocessing-Pipeline (LangChain, sentence-transformers, HuggingFace, FAISS), KI-Agenten Backend (FastAPI, Pydantic AI) und Chat-Interface Frontend (Streamlit) in Python. - Teilnahme an Workshops: Leadership, Agile Projektmanagement, EU AI Act, KI-Ethik, Nachhaltige KI.

- Erforschung und Entwicklung einer neuen verhaltensökonomischen Theorie zur Beschreibung kurzfristiger Entscheidungsfindung durch nichtlineare Differentialgleichungssysteme (Mathematica). - Implementierung eines CNN zur Lösung des Inversen Problems mit NRMSE < 4% (PyTorch, MLflow). - Lehrtätigkeit: Tutorien in Staat & Allokation, Komparative Wirtschaftssysteme, Ökonomische Gerechtigkeit. - Betreuung von 9 Bachelor- und Masterarbeiten sowie Präsentation auf nationalen und internationalen Konferenzen.

- Konzeption und Implementierung eines neuen Data Warehouse in <3 Monaten (SQLAlchemy, Airflow, Looker). - Durchführung explorativer und prädiktiver Datenanalysen mit Kundendaten; Entwicklung eines Logistischen Regressionsmodells zur Vorhersage von Lead-Conversion, verbesserte CR2 um >30% (scikit-learn). - Erstellung von Stakeholder-Reports mittels SQL, Requirements Engineering, und abteilungsübergreifende Teamarbeit.

Unsere Forschungsgruppe konzentrierte sich auf die Untersuchung der Effekte nichtklassischer und nichtlinearer Wechselwirkungen zwischen Licht und Materie. Während meiner Promotion entwickelte ich ein theoretisches Modell zur Messung bestimmter Energiezerfallsprozesse in Quantenpunkten. Meine Forschung umfasste: - die analytische Herleitung des theoretischen Modells - die (parallelisierte) Implementierung (C, Mathematica) - die Betreuung von Studierenden - und die Organisation des Gruppenseminars

During my Master thesis, I worked on nanoelectromagnetical devices, which are basically motors on the nanoscale. I investigated the suitability of graphene for conversion between vibrational and electrical energy.