Dr. Martin Hofmann
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Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Martin Hofmann
- 4 Jahre und 6 Monate, Juli 2009 - Dez. 2013
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Lehrstuhl für Mensch-Maschine Kommunikation, Technische Universität München
Forschung im Bereich Bildverarbeitung, Mustererkennung, Detection-Tracking-Identification. Lehrtätigkeit für "Signaldarstellung" und diverse weitere Kurse und Praktika.
- 10 Monate, Aug. 2008 - Mai 2009
Research and Teaching Assistant
University of Illinois at Urbana-Champaign, USA
Lehr- und Forschungtätigkeit am "Department for Electrical Engineering".
- 3 Monate, Apr. 2006 - Juni 2006
Werkstudent Entwicklung Testsysteme
Rohde & Schwarz, GmbH & Co. KG, München
Entwicklung eines Testsystem für das „R&S M3TR“ Militärfunkgerät (Software: VHDL, TCL/TK).
- 3 Monate, Juli 2005 - Sep. 2005
Praktikant Entwicklung Testsysteme
Rohde & Schwarz, GmbH & Co. KG, München
Entwicklung eines Testsystem für das „R&S M3TR“ Militärfunkgerät (Hardware: FPGA von Xilinx).
- 3 Monate, Juni 2004 - Aug. 2004
Praktikant Roboterentwicklung
Deutsches Luft- und Raumfahrtzentrum, Oberpfaffenhofen
Entwicklung von Erweiterungsplatinen für den Roboter „ASURO“.
Ausbildung von Martin Hofmann
- 4 Jahre und 6 Monate, Juli 2009 - Dez. 2013
Elektro- und Informationstechnik
Technische Universität München
Titel des Promotionsvorhabens: „Detection, Tracking and Gait-Based Identification of Multiple People in Videos“
- 1 Jahr und 10 Monate, Aug. 2007 - Mai 2009
Electrical and Computer Engineering
University of Illinois at Urbana-Champaign, USA
Note 1,5, GPA: 3.65/4.0 Titel der Masterarbeit: „Tracking Multiple Self-Occluding People using Dense Spatio-Temporal Motion Segmentation“
- 3 Jahre und 1 Monat, Aug. 2004 - Aug. 2007
Elektro- und Informationstechnik
Technische Universität München
Note: 1,3 (Rangliste: 5 von 135, Top 5%) Titel der Bachelorarbeit: „3D Personentracking mittels homographischer Transformationin mehreren Ebenen “
- 8 Jahre und 9 Monate, Sep. 1995 - Mai 2004
Gymnasium
Christoph-Probst-Gymnasium Gilching
Note: 1.5 Leistungkurse: Mathe/Physik
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
Französisch
Gut
Chinesisch
Grundlagen
Latein
-
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