Martin Pucher

- Planung und Durchführung eines Marketing Attribution Modells um die Online Sales zu optimieren - Statistische Auswertung und Optimierung von Produktkampagnen - In-house Consulting bei KPI Erstellung und KPI-getriebener Produktoptimierung

- Eigenständige Planung und Durchführung von Data Science Projekten in Python, u.a. Dynamic Conversion Probability Prediction, Dynamic/Targeted Discounting und Call Outcome Prediction - In-house Consulting und Unterstützung von Data Science Projekten - Verwendung von ML-Algorithmen, darunter XGBoost Gradient Boosting, Clustering, Support Vector Machines und Log.-Reg. - Hypothesen-getriebene und explorative Datenanalysen - Datenmigration und Aufsetzen von ETL Prozessen mit AWS Tools (S3, Glue, Redshift)

- Planung und Durchführung von Data Science Projekten, u.a. Kundensegmentierung/ -Typologisierung, Datenqualitätsanalysen sowie statistischer Hypothesentests - Data Science und Data Governance Consulting von Kunden - Verwendung von ML-Algorithmen, darunter Clustering - Hypothesen-getriebene und explorative Datenanalysen

- Durchführung von BI/ CI Analysen, u.a. o Messung von Kampagnen- und Programmerfolg o Interpretation und Aufbereitung von Ergebnissen - Mitarbeit bei Standardisierungsprozessen

- Survey-Design und -Auswertung von Fragebögen - In-house Consulting bzgl. Survey-Design und -Auswertung

- Mitarbeit an Veröffentlichungen, darunter Studie „Industrie 4.0 im globalen Kontext“ und „Industrie 4.0 - Internationaler - Benchmark, Zukunftsoptionen und Handlungsempfehlungen für die Produktionsforschung“ - Verfassen von Texten und Recherche zu Industrie 4.0 Themen - Projektarbeit sowie Lektorat wissenschaftlicher Texte

Rolle: Editierer für das Projekt „IAB-Betriebspanel 2013“ Aktivitäten: - Auswertung von Fragebögen und Qualitätskontrolle - Korrekturen innerhalb des Datensatzes

- Durchführung von Interviews anhand von Fragebögen - Überarbeitung von Fragebögen

Machine Learning

Governance