Martin Schrimpf

Deep Learning Research

Schaffen einer Plattform, die den Informationsfluss zwischen Kommunen, Hilfsorganisationen und Flüchtlingen vereinfacht. Eine mehrsprachige, offline nutzbare App stellt Flüchtlingen in Deutschland wichtige Informationen im Alltag bereit. Die Inhalte werden von lokalen Initiativen unter kommunaler Verwaltung gepflegt.

Research at the bridge of machine learning, neuroscience and psychology with a focus on the role of recurrent connections. We improved object detection performance on occluded objects by 29% compared to standard Alexnet and offered a first possible application of recurrency in the human brain. A follow-up project focuses on the role of scene context for object detection [Python, Matlab, Linux]

Developed an on-demand database module for the internal high-performance computing cluster that research teams now actively use [Linux, LSF, Virtual Machines]

Architectural concept and implementation of a behavior-driven testing framework that can run a test specification written in natural language and that is now used in three major business areas [Python]

Implementierung eines Document Management Systems inklusive Schnittstelle zur FiBu Syska und dynamischem Workflow-Management für die Auer Packaging GmbH.

Entwicklung einer Zeitverwaltung mit Hinsicht auf dynamische Anpassbarkeit und zukunftsfähige Trends wie Cloud-Services.

Entwicklung einer Website sowie zugehöriger Serverlogik zur Partner- und Kundenverwaltung sowie zur Rechnungserstellung

Entwicklung einer Schnittstelle zum Artikelstamm-Update

Connecting Brain and Silicon; Neuroscience and Machine Learning

Software Engineering Methods, Formal Methods and IT-Security, Database Systems, Distributed Systems, Human Computer Interaction

Courses in Leadership, Artificial Intelligence, Highly Secure Systems and Organizational Behaviour

Scalable Database Concurrency Control using transactional memory