Martin Schupfner

Angestellt, Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Deutsches Klimarechenzentrum GmbH
Hamburg, Germany

Fähigkeiten und Kenntnisse

Meteorology
Python-Programmierung
NCL (NCAR Command Language)
Fortran
MatLab
LaTeX
C
C++
CDO (Climate Data Operator)
NCO (NetCDF Operator)
Microsoft Office
Open Office
Linux
Windows
CMOR

Werdegang

Berufserfahrung von Martin Schupfner

  • Current 9 years and 9 months, since Sep 2016

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter

    Deutsches Klimarechenzentrum GmbH

    CMIP6 Data Request, Climate Model Simulations & Monitoring

  • 1 year and 4 months, Dec 2014 - Mar 2016

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Scientific Assistant

    DLR, Institut für Physik der Atmosphäre

    - Scientific processing and evaluation of research data of various simulations with the chemistry-climate model EMAC. - Preparation and provision of data products of the EMAC chemistry-climate model for the international model intercomparison project CCMI (IGAC / SPARC Chemistry-Climate Model Initiative).

  • 6 months, Oct 2013 - Mar 2014

    Studentischer Mitarbeiter / Student Assistant

    DLR, Institut für Physik der Atmosphäre

    - Preparation of the Master's Thesis (Quantification of dynamical and chemical contributions to long-term changes of stratospheric ozone) - Scientific processing and evaluation of research data of various simulations with the chemistry-climate model EMAC.

Ausbildung von Martin Schupfner

  • 1 year, Oct 2013 - Sep 2014

    Meteorology

    Ludwig-Maximilians-Universität München

    - Advanced Atmospheric Dynamics - Stratospheric Dynamics - Advanced Atmospheric Physics - Atmospheric Modelling - Cloud Microphysics - Statistical Methods - Topic of Master Thesis: Quantification of dynamical and chemical contributions to long-term changes of stratospheric ozone

  • 5 years, Oct 2008 - Sep 2013

    Physics plus Meteorology

    Ludwig-Maximilians-Universität München

    - Dynamic Meteorology - Synoptic Meteorology - Remote Sensing - Numerical Modelling - Numerical Methods - Experimental and Theoretical Physics - Analysis, Linear Algebra - Topic of Bachelor Thesis: Simulations for the retrieval of ice cloud properties from polarimetric observations

Sprachen

  • German

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • English

    C1 (Fließend)

  • French

    B1-B2 (Gute Kenntnisse)

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