Dr. Martina Baar

• Fachführungsrolle in komplexen, themenübergreifenden Projekten • Erforschen, Entwickeln und Anwenden von algorithmischen Lösungen in den Bereichen: Graphen, Optimierung, Statistik, Data Science und Machine Learning • Implementierung und Anwendung von Git als Versionskontrollsystem • Regelmäßige Präsentation des Entwicklungsstandes und der Ergebnisse an das Management • Reduktion komplexer, wissenschaftlicher Inhalte zur internen und externen Kommunikation • Kontinuierliche Recherche nach neuen Methoden

eingesetzt bei APTIV, Wuppertal. • Internationale und interdisziplinäre Zusammenarbeit (Firmenintern und mit Kunden) • Statistische Analysen und mathematische Modellierung im Bereich Autonomes Fahren mit Schwerpunkt Fahrsicherheit • Evaluierung und Optimierung der Algorithmen anhand von Fahrdaten • Agiles Arbeiten nach Scrum

eingesetzt bei FORD, Köln • Big Data Analysen und Machine Learning Methoden u. a. auf Hadoop Cluster • Statistische Auswertungen, Vorhersagen und Ad-hoc-Analysen von Reparaturkosten und Garantiefällen sowie von Kundendaten (GQRS/NCBS/NEVQS) • Berichten der Ergebnisse zur Unterstützung konzernrelevanter Entscheidungen • Erstellung, Pflege und Präsentation von Dashboards zur Datenvisualisierung

Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Angewandte Mathematik, Bonn Forschungsgruppe: Wahrscheinlichkeitstheorie Forschung mit internationaler und interdisziplinärer Kollaboration im Bereich: stochastische Modelle mit Anwendung in der Evolutionstheorie und Krebstherapie • Verfassen von wissenschaftlichen Artikeln • Vortäge (eingeladen) auf internationalen Konferenzen • Betreuung von Seminaren, Mitbetreuung von Bachelorarbeiten und Beisitz bei mündlichen Prüfungen

Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Angewandte Mathematik, Bonn Forschungsgruppe: Wahrscheinlichkeitstheorie Forschung mit internationaler und interdisziplinärer Kollaboration im Bereich: stochastische Modelle mit Anwendung in der Evolutionstheorie und Krebstherapie • Verfassen von wissenschaftlichen Artikeln • Vortäge (eingeladen) auf internationalen Konferenzen • Betreuung von Seminaren, Mitbetreuung von Bachelorarbeiten und Beisitz bei mündlichen Prüfungen

Tutorin zur Vorlesung "Mathematik und Statistik in der Biologie"

Tutorin zur Vorlesung "Mathematik und Statistik in der Biologie"

Title: Stochastic individual-based models of adaptive dynamics and applications to cancer immunotherapy Bereich: Wahrscheinlichkeitstheorie, stochstische Prozesse und mathematische Biologie

Schwerpunkt: Stochastik; sonstige Fächer: Diskrete Mathematik und Mathematische Logik Nebenfächer: Philosophie (Diplom) und Chemie (Vordiplom)