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Ing. Marvin Schöne

forscht zu einem Thema.

Angestellt, Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Projektkoordinator, Fachhochschule Bielefeld - Center for Applied Data Science Gütersloh
Abschluss: Master, Fachhochschule Bielefeld
Bielefeld, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

SIMATIC S7
TwinCAT 3
Ehrgeiz
Wissenschaftliches Arbeiten
Wissenschaftliches Schreiben
Machine learning
Data Analysis
MatLab
Simulink
Belastbarkeit
Microsoft Office
LaTeX
C/c++
LabVIEW
Sicheres Auftreten
Große Auffassungsgabe und Lernbereitschaft
Teamfähigkeit
Praxiserfahrung
SIMATIC S5
SPS-Automatisierung
Mess- und Regelungstechnik

Werdegang

Berufserfahrung von Marvin Schöne

  • Bis heute 5 Jahre und 11 Monate, seit Aug. 2019

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Projektkoordinator

    Fachhochschule Bielefeld - Center for Applied Data Science Gütersloh

    Projekt Predictive Quality: Qualitätsprognose in der industriellen Fertigung mittels Data Mining Verfahren zusammen mit der Firma Miele & Cie. KG. Forschung: Machine Learning

  • 7 Monate, Jan. 2019 - Juli 2019

    Peer-Tutoring

    Fachhochschule Bielefeld

    Unterstützung Studierender beim Verfassen wissenschaftlicher Texte und Bewerbungen

  • 2 Jahre und 10 Monate, Okt. 2016 - Juli 2019

    Werkstudent

    Poppe + Potthoff GmbH

    Planen Neuanlagen, Automatisieren und Frontend-Erstellung mittels Beckhoff TC3, Prozessoptimierung durch Branch-and-Bound-Algorithmus, Instandhaltungstätigkeiten, Bereitschaftsdienst Instandhaltung

  • 4 Monate, Juli 2017 - Okt. 2017

    Abschlussarbeit Elektrotechnik-Studium

    Poppe + Potthoff GmbH

Ausbildung von Marvin Schöne

  • 1 Jahr und 10 Monate, Okt. 2017 - Juli 2019

    Elektrotechnik

    Fachhochschule Bielefeld

    Machine Learning, Regelungstechnik, Automatisierungstechnik; Abschlussarbeit "Implementierung eines Random Forests basierend auf dem CART-Algorithmus zur Klassifikation von Lackierbauteilen"; Ø : 1,3

  • 4 Jahre und 1 Monat, Okt. 2013 - Okt. 2017

    Elektrotechnik

    Fachhochschule Bielefeld

    Regelungstechnik, Automatisierungstechnik, Hochfrequenztechnik, optische Sensoren; Abschlussarbeit "Entwurf und Realisierung eines quasistetigen Reglers zum Regeln der Vorlauftemperatur einer Industriehallenheizung"; Ø : 1,7

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Gut

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