Matthias Kauter
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Matthias Kauter
Weiterentwicklung eines FPGA-Beschleunigers für Objekterkennung (YOLOv4, YOLOv7) mit ROS2 Middleware. Quantisierung von YOLOv7
Ausbildung von Matthias Kauter
- Bis heute 2 Jahre und 7 Monate, seit Sep. 2023
M. Sc. Informatik
Universität Osnabrück
Spezialisierung: Künstliche Intelligenz Thema der Masterarbeit: Robot agent for implicit situations using knowledge graph embeddings for large language models Damit beschäftige ich mich während der Masterarbeit: Knowledge Graphs (KG) Large Language Models (LLMs) Knowledge Graph embeddings (KGE) Graph Neural Networks (GNNs) Retrieval-Augmented Generation (RAG) Python
- 5 Jahre und 1 Monat, Sep. 2018 - Sep. 2023
B. Sc. Informatik
Universität Osnabrück
Gesamtnote 1,8 Thema der Bachelorarbeit: Entwurf eines FPGA-Beschleunigers für ML-basierte Gestenerkennung in Smart-Home-Systemen mit ROS-2-Middleware Damit habe ich mich während der Bachelorarbeit beschäftigt: PetaLinux ROS-2 YOLOv4, YOLOv7 (Objekterkennung) Xilinx Versal VCK 190 Python, C++
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
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