Dr. Matthias Makowski

Geschäftsführer von qed SoftwareLabs S.L. Zentrales Projekt: Entwicklung eines komplexen Robotics/IoT-Produkts in der Landwirtschaft, von der Erkennung und Verarbeitung von Objekten bis zur Steuerung von Aktoren mit extrem niedriger Latenz. Verknüpfung zum und Management über das AWS Backend.

Entwicklung eines komplexen IoT-Produkts in der Landwirtschaft, von der Erkennung und Verarbeitung von Objekten bis zur Steuerung von Aktoren mit extrem niedriger Latenz. Verknüpfung zum und Management über das AWS Backend.

Einen Machine Learning Prototypen in Produktion bringen, sowohl in Bezug auf Code-Qualität, best practices (Unit-, wie auch Integrations- und funktionale Tests; CI/CD), als auch Infrastruktur (Architektur und Deployment). Weiterhin funktionale Erweiterung des Prototypen.

- Bereitstellung und Integration von MLFlow zum Tracking der Entwicklung von Machine Learning Modellen - Bereitstellung und Anpassung von AWS Sagemaker Studio - Modularisierung ML Code - Automatisierung des Deployments von Machine Learning Modellen in AWS (Sagemaker Serverless Inference) und auf externer Platform (GPU-Deployments) - Neubau des legacy Inferencing Systems auf neue Architektur mit Event-Sourcing als leitendem Architektur-Prinzip Technisch: Microservices in Python und Terraform in AWS

- Konzeption und Umsetzung eines Tools zur Darstellung der Bilder eines Datalakes inklusive Suchfunktion nach ähnlichen Bildern sowie Clustering, d.h. Umsetzung einer Recommendation-Engine - Entwicklung und Inbetriebnahme eines Tools zur Klassifizierung von Bildern unter Einbindung der Resultate von KI-Modellen - Anbindung eines Produktes an den Datalake zur Re-Annotation mit Unterstützung von KI-Modellen Technisch: Microservices in Golang/Python und Terraform in AWS

Konzeption und Umsetzung einer Datalake-Lösung für strukturierte und unstrukturierte (Bilder) Daten durch Microservices in Golang/Python und Terraform in AWS. Bereitstellung der Daten in Elasticsearch für analytische Zwecke, Integration von KI-Modellen zur automatischen Klassifikation der Daten.

Lösung zweier NLP-Probleme in Python bis hin zur Architektur-Konzeption, Umsetzung und erfolgreichen Inbetriebnahme

1. Leitung der Prototypisierung eines NLP-Systems 2. Engineering Lead einer Python-Microservice-Architektur Tools und Methoden: - Python Django - Integration von C++ Komponenten in Python - gitlab-ci, docker, docker-compose - AWS

Leitung einer bis zu 15-köpfigen Abteilung von Entwicklern, Business-Analysten und Fachexperten mit verschiedenen Projekten Tools und Methoden: - Management - Python - AWS

1. Leitung eines Realisierungsprojektes im Bereich Natural Language Processing (NLP), welches Text-Segmentierung, Text-Klassifikation und Named Entity Recognition erforderte 2. Erstellung einer Produkt-Vision und Prototypisierung eines Automaten zur automatischen Rechnungserstellung 3. Realisierung eines Recommender-Systems Tools und Methoden: - Python Webentwicklung (Flask, Django) - NLP - Scope and Vision

1. Anforderungsaufnahme, Konzeption und Leitung der Umsetzung eines komplexen logischen Systems im Bereich der Gesundheitsbranche 2. Leiter von Machine-Learning Projekten von Machbarkeitsstudien Tools and Methods: - UML, Python, C++, Youtrack, Requirements Engineering/Anforderungsaufnahme und Strukturierung - Unsupervised Machine Learning: Clustering Methods, Metric-Definitionen

Prototypisierung von (KI-)Lösungen zu Problemen aus der Gesundheitsbranche Tools: - R, Python - Supervised Machine Learning: Classification Algorithms wie RandomForest, XGBoost mit Dimensionsreduktion via PCA

Forschung und Lehre im Bereich der Tensoranalysis

Leitung von Übungsgruppen im Bereich Analysis, Funktionalanalysis, Tensoranalysis, Differentialgeometrie, Differentialgleichungen

Titel der Dissertation: "Volume preserving curvature flows in Lorentzian manifolds". Spezialgebiet: Tensoranalysis, Partielle Differentialgleichungen, DIfferentialgeometrie.

Titel der Diplomarbeit: "Regularität von Lösungen nichtlinearer Hindernisprobleme". Spezialgebiet: Tensoranalysis, Variationsrechnung, Partielle Differentialgleichungen.