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Dr. Matthias Seise

Angestellt, Head of Development&Technical Services, proDERM Institut für Angewandte Dermatologische Forschung GmbH
Schenefeld/Hamburg, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

angewandte Mathematik
Optimierung
Numerik
medizinische Bildverarbeitung
Bildverarbeitung
Simulation
Modellierung
mathematische Modellierung
Programmierung
Matlab
C++
ITK
VTK
Python
GCP Requirements
Mathematik
Forschung und Entwicklung

Werdegang

Berufserfahrung von Matthias Seise

  • Bis heute 6 Jahre und 10 Monate, seit Juli 2018

    Head of Development&Technical Services

    proDERM Institut für Angewandte Dermatologische Forschung GmbH

  • Bis heute 13 Jahre und 7 Monate, seit Okt. 2011

    Project Scientist Medical Image Analysis

    proDERM Institut für Angewandte Dermatologische Forschung GmbH

  • 3 Jahre und 1 Monat, Sep. 2008 - Sep. 2011

    PostDoc

    Fraunhofer-Institut für Angewandte Informationstechnik FIT
  • 4 Jahre und 4 Monate, Mai 2004 - Aug. 2008

    PhD Student

    University of Dundee

    Entwicklung und Implementation verschiedener Algorithmen für Segmentierung von Röntgenbildern. Erforschung von probabilistischen Modellen und deren Lösungsmethoden (MCMC), Implementation in MATLAB und C++.

  • 10 Monate, Okt. 2001 - Juli 2002

    Studentische Hilfskraft

    Friedrich-Schiller-Universität Jena, Medizinische Fakultät

    Softwareentwicklung zur Auswertung medizinischer Daten in MATLAB und C++.

  • 5 Monate, Mai 2001 - Sep. 2001

    Praktikant

    Lufthansa Systems

    Design und Implementation eines "RouteOptimizer" in C++. "RouteOptimizer" ermöglicht es den Flugplan optimal an Passagieraufkommen, oft gewünschte Flugrouten und optimale Netzwerkprofitabilität anzupassen. Implementation als zusätzliches Modul zu bestehender Software- und Daten-Basis.

Ausbildung von Matthias Seise

  • 4 Jahre und 2 Monate, Mai 2004 - Juni 2008

    Medizinische Bildverarbeitung

    University of Dundee

    Medizinische Bildanalyse, Maschinelles Lernen, Probabilistische Modelle, Dissertation:"Probabilistische Segmentierung mit Verformbaren Modellen"

  • 9 Monate, Sep. 2000 - Mai 2001

    Mathematik

    University of Helsinki

    Angewandte Mathematik

  • 6 Jahre und 3 Monate, Okt. 1997 - Dez. 2003

    Mathematik

    Friedrich-Schiller-Universität Jena

    Angewandte Mathematik, Optimierung Nebenfach Informatik, Datenbanksysteme

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

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