Matthias Witt
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Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Matthias Witt
- Bis heute 6 Jahre und 11 Monate, seit Juli 2018
Softwarearchitekt
ZF Group
Airbag- und Gurtstraffsysteme / Positioning ECUs; Modelierung von SW Architekturen in den Bereichen CAN Buskommunikation und Netzwerkmanagement, GPS Datenverarbeitung, Diagnose und XCP, Zeitstempelung, Powermanagement, NXP Interprozessor Kommunikation; Tools Inchron, Rhapsody, Enterprise Architect; ASPICE
- 3 Jahre und 10 Monate, Sep. 2014 - Juni 2018
Softwareentwickler
ZF Group
Airbag- und Gurtstraffsyteme, AUTOSAR Konfiguration, Softwarekomponentenentwicklung, Software in the Loop (Matlab), Systemspezifikationen
Technische Leitung, Anforderungsanalysen und Softwareentwicklung für Kunden im AUTOSAR-Umfeld, Dokumenteigner und Mitarbeit in der AUTOSAR-Arbeitsgruppe Diagnose, Projektleitung und Entwicklung automatisierte Testumgebungen, Integrator und Testingenieur
- 8 Monate, März 2011 - Okt. 2011
Spanienreise mit Sprachschulaufenthalt, Bewerbungszeitraum
Tandem - Centro de Idiomas
- 3 Jahre und 2 Monate, Jan. 2008 - Feb. 2011
Softwareentwickler und Testingenieur
TRW Automotive GmbH
Entwicklung von Airbag-Steuergeräten und reversiblen Gurtstraffern (ACR - Automated Control-led Retractor), Softwaredesigns in UML, Implementierung eines Frameworks mit CAN- und LIN-Anbindung zur Ansteuerung zweier reversibler Gurtstraffer über Airbag-Steuergerät und inte-griertem Algorithmus, Systementwicklung mit Kunde, Softwaretests und Erprobung
- 1 Jahr und 5 Monate, Aug. 2006 - Dez. 2007
Softwareentwickler und Testingenieur
Manpower Professional GmbH
Entwicklung von Airbag-Steuergeräten, Softwaremodultests, Performance-Messungen
- 5 Monate, März 2006 - Juli 2006
Softwareentwickler und Testingenieur
Manpower Professional GmbH
Entwicklung eines Herzpumpensteuergeräts, Softwaredokumentation, Integrationstests
Ausbildung von Matthias Witt
- Bis heute
Mathematik, Physik
Kerschensteinerschule Stuttgart
Naturwissenschaftlich-Technisches Gymnasium Fachgebundene Hochschulreife, Staatlich geprüfter Physikalisch-Technischer Assistent
Elektro- und Informationstechnik
Universität Stuttgart
Studienschwerpunkt Kommunikationstechnik, Vertiefungsrichtung Signalverarbeitung; Softwareentwicklung in C, Hochfrequenztechnik, Teilnehmerlokalisierung im Mobilfunk, Näherungsalgorithmen Medizintechink
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
Spanisch
Gut
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