Maurizio Di Cagno

• Durchführung einer Masterarbeit im Bereich der Anomalieerkennung, Titel: "Datengestützte Online-Erkennung von Produktivitätsverlusten in Automatisierungssystemen" • Entwicklung und Implementierung einer Pipeline für die Datenaufbereitung und -normalisierung • Anwendung von Data-Mining-Techniken zur Datenanalyse • Implementierung und Evaluierung von Machine-Learning-Modellen • Erstellung einer Online-Simulationsanwendung zur Echtzeitanalyse von Zeitreihendaten

• Programmierung von Schnittstellen zur Abfrage und Aufbereitung von SAP-Daten für weitere Analysen • Unterstützung bei Kundenprojekten durch Datenakquise und -aufbereitung • Erstellung und Unterstützung der Veröffentlichungen zur KPI-Anomalieerkennung • Implementierung von Deep-Learning-Modellen • Entwicklung eines Konvertierungsalgorithmus • Unterstützung der wissenschaftlichen Mitarbeiter bei alltäglichen Aufgaben, inklusive Terminplanung und Projektunterstützung

Werkstudent im Bereich Lean Management • Unterstützung bei der Implementierung von Lean-Methoden • Durchführung von Analysen, um Prozesse zu optimieren und Verschwendungen zu reduzieren z.B. Materialflussanalyse, Processmapping, SMED-Workshops, Zero-Base-Analyse • Erstellung von Schulungsunterlagen und Dokumentationen sowie die Durchführung von Schulungen für Mitarbeiter und Führungskräfte zu Lean-Methoden,-Tools und neuen Entwicklungen • Die generelle Unterstützung der Lean Manger im alltäglichen Geschäft

Bachelorarbeit im Bereich der Prozessanalyse und der Anlagenanschaffung. Hierbei musste eine Vorauswahl getroffen werden, hinsichtlich der technologischen und wirtschaftlichen Machbarkeit.

Planung und Einführung des Shopfloor - Management.

Stellvertretende Leitung einer Produktionslinie.