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Dr. Max von Haugwitz

Angestellt, Data Scientist / Engineer, Bundeszentralamt für Steuern
Abschluss: Doktor der Naturwissenschaften, RWTH Aachen
Köln, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Softwareentwicklung
Data Science
Physik
Datenanalyse
Signalverarbeitung
Python
C
C++
R
Life science
Regressionsanalyse
Klassifizierung
Machine learning
Statistische Analysen
SQL
Embedded Systems
Projektmanagement
Google Cloud Platform
REST
Docker
Airflow
Spark
Terraform
Snowflake
Kafka
dbt
Interdisziplinäres Arbeiten

Werdegang

Berufserfahrung von Max von Haugwitz

  • Bis heute 3 Monate, seit Apr. 2025

    Data Scientist / Engineer

    Bundeszentralamt für Steuern

  • 4 Jahre, Apr. 2021 - März 2025

    Data Scientist / Engineer

    inovex GmbH

    Branchenübergreifende Durchführung von Kundenprojekten im Bereich Data Science und Engineering

  • 7 Jahre und 4 Monate, Dez. 2013 - März 2021

    Physiker (Forschung- und Entwicklung in der Medizintechnik)

    PhiScience Development UG

    Softwareentwicklung (C, C++, Embedded, Desktop), Signalverarbeitung (Analyse physiologischer Signale), Datenanalyse/Data Science (R, statistische Analyse, Klassifikation, Regression), Medizintechnik, Sensorentwicklung, Unterstützung im Bereich Projektmanagement, Projektkoordination (Kommunikation mit Partnern)

  • 3 Jahre und 4 Monate, Aug. 2010 - Nov. 2013

    Doktorand

    Forschungszentrum Jülich

    Automatisierung der Auswertung von LC-MS/MS-Messdaten für Metabolomics und Fluxomics, Signalverarbeitung, Mustererkennung, Machine Learning, Softwareentwicklung in C und C++ (Visual Studio, QT), Methodenvalidierung, Institut für Bio- und Geowissenschaften (IBG-1), Datenanalyse (R)

Ausbildung von Max von Haugwitz

  • 5 Jahre und 9 Monate, Aug. 2010 - Apr. 2016

    RWTH Aachen

    Titel der Arbeit: "Mass spectrometric data processing for metabolomics and fluxomics : a flexible evaluation framework with quality awareness" (mündliche Prüfung: summa cum laude; schriftliche Arbeit: magna cum laude); Fakultät für Maschinenwesen, Lehrstuhl für Computational Systems Biology

  • 5 Jahre und 3 Monate, Apr. 2005 - Juni 2010

    Physik

    Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn

    Vertiefung im Bereich angewandte Physik, Diplomarbeit im Bereich Archäometrie und Neutronenaktivierungsanalyse (Note: sehr gut), Vertiefungsfach "Analyse biomedizischer Signale", Nebenfach Nuklearmedizin

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

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