Maximilian Fortkord
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Maximilian Fortkord
Bereich Antriebsentwicklung: Funktionale Gestaltung Integration Antrieb (FGI-A) • Objektivierung von Akustik-Signalen/Störgeräuschen anhand von Machine- Learning Methoden (Autoencoder und LSTM in TensorFlow/Python) • Fahrbeurteilung und Abnahme von Presse-/Vorserien-/VIF-Fahrzeugen auf dem Messgelände Aschheim • Umrüstung von Prototypenaufbauten und Abstimmung typprüfrelevanter Themen zwischen Produktlinie, Baukasten und Prozesskette Antrieb • BMW-interne Führerscheine: B1, EMA, ELF
- 2 Jahre und 1 Monat, Feb. 2017 - Feb. 2019AVANTGARDE Experts
VIP-Flottenfahrer und Product Genius (BMW)
• Professioneller Transport von Aufsichtsratsmitgliedern und anderen Gästen auf internationaler Ebene • Detaillierte Kenntnis und Fahrpraxis der BMW-Fahrzeugflotte
- 5 Monate, Sep. 2016 - Jan. 2017
Studentische Hilfskraft
Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik, Technische Universität München
Forschungsprojekt Nutzerorientiere Elektromobilität (NEmo) • Auslegung und Implementierung eines MOSFET-Kühlkörpers für die Hochvolt-Komponenten der internen Regelungstechnik • Nutzung von CAD-Software (Catia V5) und Optimierung des Wärmetransfers verschiedener Kühlkörper-Geometrien
- 2 Monate, Juli 2014 - Aug. 2014
Praktikant
Mercedes-Benz
Fertigungspraktikum - Abteilung R&D / „Powertrain Prototyping and Testing“ • Herstellung von Prototypen-Bauteilen und Werkzeugen anhand von CNC-Fräsen, Drehbänken, Schweißen, Wasserstrahlschneiden und 3D-Druck • Einbau von Komponenten in Motorblöcke und Vorrichtungsmontage
- 1 Monat, Juni 2014 - Juni 2014
Praktikant
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt
Institut für Bauweisen und Strukturtechnologie
Ausbildung von Maximilian Fortkord
- 2 Jahre und 3 Monate, Okt. 2019 - Dez. 2021
Maschinenbau
Technische Universität München
- Bis heute 5 Jahre und 8 Monate, seit Okt. 2019
Maschinenwesen
Technische Universität München
Fluidmechanik, Regelungstechnik & Maschine-Learning Methoden
- 3 Jahre und 7 Monate, Okt. 2015 - Apr. 2019
Engineering Science
Technische Universität München
Numerische Mathematik, Luft- und Raumfahrt
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Muttersprache
Spanisch
Grundlagen
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