Maximilian Fortkord
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Maximilian Fortkord
Bereich Antriebsentwicklung: Funktionale Gestaltung Integration Antrieb (FGI-A) • Objektivierung von Akustik-Signalen/Störgeräuschen anhand von Machine- Learning Methoden (Autoencoder und LSTM in TensorFlow/Python) • Fahrbeurteilung und Abnahme von Presse-/Vorserien-/VIF-Fahrzeugen auf dem Messgelände Aschheim • Umrüstung von Prototypenaufbauten und Abstimmung typprüfrelevanter Themen zwischen Produktlinie, Baukasten und Prozesskette Antrieb • BMW-interne Führerscheine: B1, EMA, ELF
- 2 years and 1 month, Feb 2017 - Feb 2019AVANTGARDE Experts
VIP-Flottenfahrer und Product Genius (BMW)
• Professioneller Transport von Aufsichtsratsmitgliedern und anderen Gästen auf internationaler Ebene • Detaillierte Kenntnis und Fahrpraxis der BMW-Fahrzeugflotte
- 5 months, Sep 2016 - Jan 2017
Studentische Hilfskraft
Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik, Technische Universität München
Forschungsprojekt Nutzerorientiere Elektromobilität (NEmo) • Auslegung und Implementierung eines MOSFET-Kühlkörpers für die Hochvolt-Komponenten der internen Regelungstechnik • Nutzung von CAD-Software (Catia V5) und Optimierung des Wärmetransfers verschiedener Kühlkörper-Geometrien
- 2 months, Jul 2014 - Aug 2014
Praktikant
Mercedes-Benz
Fertigungspraktikum - Abteilung R&D / „Powertrain Prototyping and Testing“ • Herstellung von Prototypen-Bauteilen und Werkzeugen anhand von CNC-Fräsen, Drehbänken, Schweißen, Wasserstrahlschneiden und 3D-Druck • Einbau von Komponenten in Motorblöcke und Vorrichtungsmontage
- 1 month, Jun 2014 - Jun 2014
Praktikant
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt
Institut für Bauweisen und Strukturtechnologie
Ausbildung von Maximilian Fortkord
- 2 years and 3 months, Oct 2019 - Dec 2021
Maschinenbau
Technische Universität München
- Current 6 years and 8 months, since Oct 2019
Maschinenwesen
Technische Universität München
Fluidmechanik, Regelungstechnik & Maschine-Learning Methoden
- 3 years and 7 months, Oct 2015 - Apr 2019
Engineering Science
Technische Universität München
Numerische Mathematik, Luft- und Raumfahrt
Sprachen
German
C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)
English
C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)
Spanish
A1-A2 (Grundkenntnisse)
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