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Maximilian Häsch

Bis 2024, Maschinenbau, Hochschule München
Dietramszell, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Maschinenbau
Mechatronik
Hydraulik
Mess-, Steuer- und Regelungstechnik
MatLab
Landtechnik
Simulink
CAD
Englisch
Werkzeugmaschinen
CNC-Schleifen
Mechanik
Traktoren
CATIA
Künstliche Intelligenz
CNC
MS Office
C/C++
Eigenverantwortung

Werdegang

Berufserfahrung von Maximilian Häsch

  • 9 Monate, Jan. 2023 - Sep. 2023

    Masterand

    Horsch Maschinen GmbH

    Tätigkeiten: Erstellung einer empirischen Studie der wesentlichen Ausfallursachen je Maschinentyp, Definition der Datenbasis zur proaktiven Fehlererkennung, Ableiten von Handlungsempfehlungen für die potenzielle datenbasierte Erkennung von Ausfallursachen

  • 5 Monate, März 2020 - Juli 2020

    Praktikant Felderprobung Fendt Traktoren

    AGCO GmbH

    Tätigkeiten: Selbstständige Betreuung und Koordination von Versuchsmaschinen, Selbstständige Reifenlager Organisation, Dokumentation und Aufbereitung von Testeinsetzen/Versuchsprozessen, Umbauten und Reparaturen an Testmaschinen

  • 2 Jahre und 8 Monate, Jan. 2013 - Aug. 2015

    CNC-Schleifer

    EagleBurgmann Germany GmbH & Co. KG

    Schleifen von Gleit- und Gegenringen aus Keramik an CNC- bzw. NC-Werkzeugmaschinen, Polieren und Läppen unterschiedlicher Gleitwerkstoffe, eigenverantwortliche Kontrolle der Fertigungsteile durch Vermessen und Beurteilung der Oberflächengüte

Ausbildung von Maximilian Häsch

  • 5 Monate, Aug. 2022 - Dez. 2022

    Mechanical Engineering

    Danmarks Tekniske Universitet

    Auslandssemester

  • 2 Jahre und 6 Monate, Okt. 2021 - März 2024

    Maschinenbau

    Hochschule München

    Fokusfelder: Antriebstechnik, Mechatronik, Fertigungstechnik, Landtechnik Abschlussarbeit: Datenbasierte technische Handlungsempfehlungen für Landmaschinen Abschluss: Master of Science, Abschlussnote 1,7

  • 3 Jahre und 11 Monate, Okt. 2017 - Aug. 2021

    Maschinenbau

    Hochschule München

    Vertiefungsrichtung Mechatronik Wahlpflichtmodule: Hydraulik, Pneumatik und Mobile Maschinen, Werkzeugmaschinen, Einführung in künstliche Intelligenz und Machine Learning Abschlussarbeit: Erweiterung eines Minibaggers mit einem elektrisch ansteuerbaren Hydrauliksystem Abschluss: Bachelor of Science, Note 1,7

Sprachen

  • Englisch

    Gut

  • Deutsch

    Muttersprache

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