
Mehdi Jaiem
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Mehdi Jaiem
- 6 Monate, Apr. 2023 - Sep. 2023
Master Thesis - Machine/Deep Learning Engineer/Scientist
Infineon Technologies AG, Munich
• Implementierte ML/DL-Modelle in Kombination mit ontologiebasierten Knowledge Graph Neuralnetzwerken für die Klassifikation von Heatmap-Bildern. • Entwickelte ein Zwei-Stream-Neuralnetzwerk unter Verwendung von einzelnen und Ensemble Deep Learning-Modellen, kombiniert mit R-GCN. • Entwickelte Neuralnetzwerk-Architekturen wie Ensemble Learner,CNN und GCN. • Konstruierte einen ontologiebasierten Wissensgraphen mit der Software Protégé. • Wendete XSLT-Transformationstechniken an, um RDF/XML-Tripel umzuwandeln
- 7 Monate, Okt. 2022 - Apr. 2023Infineon Technologies
Internship - Machine/Deep Learning Engineer/Scientist
• Einsatz von Maschine Learning (Clustering, Random Forest, LightGBM, k-Neighbours) zur Optimierung der Warenkorbanalyse im Supply Chain Innovation Team. • Entwicklung eines Tableau-Dashboards zur verbesserten Darstellung der Genauigkeit von Vertriebs- und Marketingprognosen. • Praktische Erfahrung im Umgang mit ontologiebasierten Knowledge Graphs und context-aware Systemen. • Erstellung von SQL-Abfragen für die Generierung von Daten und Ansichten in Tableau.
• Anpassung und Validierung von Schulungsmaterialien für die nächste Generation von Industriemikrocontrollern mit Schwerpunkt auf Motorsteuerungsanwendungen. • Durchführung einer umfassenden Wettbewerbsanalyse von Mikrocontroller-Werkzeugen und -Einheiten für Motorsteuerungsanwendungen. • Leistungsüberprüfung von Low-Level-USB-Treibern mit dem C-basierten DAVE-Tool.
