Michael Karg

Bis 2019, Machine Learning Engineer for Radar, Continental AG
Ulm, Germany

Fähigkeiten und Kenntnisse

Computer Vision
Intelligent Vehicles
Fahrerassistenz
Algorithmenentwicklung
Hochautomatisiertes und autonomes Fahren
C/C++
MatLab
TensorFlow
Keras
Python
Künstliche Intelligenz

Werdegang

Berufserfahrung von Michael Karg

  • Current 4 years and 11 months, since Jul 2021

    Technical Expert (Machine Learning for Sensor Fusion)

    Continental AG
  • 1 year and 6 months, Jan 2020 - Jun 2021

    Machine Learning for Sensor Fusion

    Continental AG
  • 1 year and 2 months, Nov 2018 - Dec 2019

    Machine Learning Engineer for Radar

    Continental AG
  • 2 years and 1 month, Oct 2016 - Oct 2018

    Algorithm Development Engineer Computer Vision

    Continental AG

    Structure from Motion, Optical Flow, Segmentation, Embedded Integration

  • 4 years and 1 month, Sep 2012 - Sep 2016

    Software Engineer

    Daimler TSS GmbH
  • 6 months, Oct 2011 - Mar 2012

    Diplomand

    Daimler

    Bereich E/E- und Software-Technologien (Team: Testing Technology) Thema: Evaluierung durchgängiger Toolketten zur virtuellen Integration von AUTOSAR-Fahrzeugfunktionen sowie Analyse der Wiederverwendbarkeit von HiL-Testbibliotheken zur virtuellen Absicherung

  • 6 months, Apr 2011 - Sep 2011

    Praktikant

    Daimler

    Bereich E/E- und Software-Technologien (Team: Testing Technology) Konzeption einer einheitlichen Programmierschnittstelle für Fahrzeugvarianten am Hardware-in-the-Loop Testsystem sowie Implementierung und Test standardisierter Bibliotheken hinsichtlich Definition bzw. Konfiguration von Varianten am Testsystem.

  • 3 years, Apr 2008 - Mar 2011

    Korrektor und Tutor

    Universität Ulm

    Studentische Hilfskraft in verschiedenen Instituten: Angewandte Inforamtionsverarbeitung, Angewandte Mathematik, usw.

Ausbildung von Michael Karg

  • 5 years and 10 months, Oct 2006 - Jul 2012

    Wirtschaftsmathematik

    Universität Ulm

    Informatik

Sprachen

  • German

  • English

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